高频做市策略核心逻辑与实现
📚 共计 30 章节
01
做市商概述
什么是做市商 · 角色与功能 · 与普通交易者的区别
基础
概念
02
高频做市核心原理
买卖价差 · 库存管理 · 订单簿动态 · 盈利模式
核心
价差
03
市场微观结构
订单簿深度 · 限价单与市价单 · 订单流不平衡 · 交易量分布
微观
订单流
04
做市策略设计基础
对称做市 · 非对称做市 · 基于信号的做市 · 动态调整报价
策略
报价
05
Python环境搭建与回测框架
Anaconda · Jupyter · Backtrader / 自定义回测引擎
环境
回测
06
数据获取与处理
交易所API对接 (Binance/OKX) · Level2数据 · 清洗与对齐
数据
API
07
订单簿重建与维护
增量更新 · 快照重建 · 深度图绘制 · 流动性分析
订单簿
流动性
08
价差与中间价计算
买卖价差 · 加权中间价 · 成交量加权价格 · 时间加权价格
计算
中间价
09
库存管理模型
库存风险度量 · 均值回归 · 库存上限/下限 · 库存对冲
风控
库存
10
报价生成逻辑
报价宽度 · 报价偏移 · 更新频率 · 撤销策略
报价
逻辑
11
订单管理
订单生命周期 · 状态机 · 取消与重发 · 订单簿一致性
订单
状态机
12
延迟与性能优化
网络延迟 · CPU优化 · 内存管理 · 零拷贝 · FPGA简介
性能
低延迟
13
风险管理
最大持仓/亏损限制 · 波动率自适应 · 极端行情处理
风控
极端
14
统计套利与做市结合
协整关系 · 配对交易 · 做市与套利协同
套利
协同
15
机器学习在做市中的应用
订单流预测 · 最优报价预测 · 强化学习做市
ML
强化学习
16
回测方法论
回测偏差 · 过拟合 · 样本外测试 · 蒙特卡洛模拟
回测
方法论
17
回测指标
夏普比率 · 最大回撤 · 胜率 · 盈亏比 · 收益曲线
指标
评估
18
实盘部署架构
低延迟服务器 · 网络拓扑 · 多交易所连接 · 灾备方案
部署
架构
19
资金管理
资金分配 · 杠杆控制 · 收益再投资 · 风险预算
资金
杠杆
20
监管与合规
做市商义务 · 市场操纵防范 · 报告要求 · 各国监管差异
合规
监管
21
加密货币做市
CEX与DEX差异 · Gas费用 · 无常损失 · 流动性挖矿
加密
DeFi
22
股票做市
Tick Size · 暗池 · 大宗交易 · 做市商义务
股票
暗池
23
期货与期权做市
保证金 · 基差 · 隐含波动率 · 希腊字母对冲
期货
期权
24
做市策略回测实战(一)
数据准备 · 策略编写 · 参数优化
实战
回测
25
做市策略回测实战(二)
结果分析 · 风险归因 · 策略改进
实战
分析
26
做市策略回测实战(三)
多品种回测 · 跨市场回测 · 压力测试
实战
多品种
27
做市策略实盘实战(一)
模拟盘部署 · 参数调整 · 性能监控
实盘
模拟
28
做市策略实盘实战(二)
小资金实盘 · 风险控制 · 日志分析
实盘
风控
29
做市策略实盘实战(三)
策略迭代 · 收益提升 · 团队协作
实盘
迭代
30
总结与展望
高频做市的未来 · 新市场机会 · 持续学习路径
展望
成长