01
日志分析概述
什么是日志分析 · 为什么需要日志分析 · 日志分析在电子交易系统中的作用
基础概念
02
日志基础与格式
常见日志格式（JSON、CSV、文本）· 日志级别 · 日志字段解析
格式级别
03
日志采集与存储
Filebeat · Logstash · Elasticsearch · 文件系统 · 日志轮转策略
采集存储
04
Python日志处理基础
logging模块 · 日志配置 · 格式化 · 日志文件管理
Pythonlogging
05
日志解析实战
正则表达式 · JSON/CSV解析 · 自定义解析器
解析正则
06
日志过滤与清洗
数据清洗 · 无效过滤 · 敏感信息脱敏 · 日志去重
清洗脱敏
07
日志聚合与统计
时间窗口聚合 · 计数/平均值/百分位 · 趋势分析
聚合统计
08
异常检测基础
阈值检测 · 统计检测 · 滑动窗口异常检测
异常检测
09
交易系统日志特点
交易流水 · 订单状态 · 支付回调 · 风控日志
交易特点
10
问题定位方法论
问题定位流程 · 根因分析(RCA) · 5W1H · 鱼骨图
方法论RCA
11
常见交易问题类型
订单丢失 · 支付失败 · 金额不一致 · 超时 · 并发冲突
问题交易
12
日志关联分析
多源关联 · 时间戳对齐 · TraceID追踪 · 会话ID
关联TraceID
13
性能问题定位
响应时间 · 慢查询 · 资源瓶颈 · 并发性能
性能优化
14
数据一致性检查
对账日志 · 状态机校验 · 完整性检查 · 补偿机制
一致性对账
15
告警与通知
告警规则 · 级别定义 · 通知渠道(邮件/短信/钉钉) · 告警抑制
告警通知
16
日志可视化
Kibana · Grafana · Matplotlib · 实时监控大屏
可视化仪表盘
17
自动化分析脚本
Python自动化 · 定时任务 · 报告生成 · 邮件发送
自动化脚本
18
日志安全与合规
访问控制 · 审计 · 数据保留 · GDPR合规
安全合规
19
分布式系统日志
Jaeger · Zipkin · 链路聚合 · 跨服务关联
分布式链路
20
日志分析工具对比
ELK · Splunk · Graylog · Loki · 自研方案
工具对比
21
实时日志分析
Kafka+Flink · Spark Streaming · 实时告警引擎
实时流处理
22
机器学习在日志分析中的应用
异常检测模型 · 日志聚类 · 模式识别 · 预测分析
ML智能
23
日志数据建模
数据仓库 · 维度建模 · 事实表 · OLAP分析
建模数仓
24
大规模日志处理
采样策略 · 日志压缩 · 分布式存储 · 查询优化
大规模优化
25
案例实战一：订单丢失问题定位
从日志发现到根因确认的全流程
案例订单丢失
26
案例实战二：支付超时问题排查
网络延迟 · 服务瓶颈 · 数据库锁
案例支付超时
27
案例实战三：金额不一致问题分析
并发扣款 · 状态更新异常 · 补偿机制
案例金额不一致
28
案例实战四：系统性能瓶颈定位
慢SQL · 缓存失效 · 线程阻塞
案例性能瓶颈
29
日志分析平台搭建
从零搭建：采集→存储→分析→展示→告警
平台实战
30
课程总结与最佳实践
最佳实践 · 常见误区 · 持续优化 · 学习资源推荐
总结进阶