01
流量基础认知
什么是流量？流量在电商中的核心价值。
流量入门
02
流量渠道拆解
免费流量、付费流量、活动流量、私域流量。
渠道拆解
03
流量质量评估
PV、UV、跳出率、停留时长、转化率。
指标质量
04
流量来源分析
站内搜索、推荐算法、社交媒体、外部投放。
来源归因
05
流量成本核算
CPC、CPM、CPA、ROI计算逻辑。
成本ROI
06
流量漏斗模型
曝光-点击-浏览-加购-成交-复购。
漏斗转化
07
流量效率提升
点击率优化、落地页匹配、人群精准度。
优化效率
08
订单结构分析
订单类型（普通单、活动单、退款单）、订单来源。
订单结构
09
订单转化路径
从浏览到下单的完整链路拆解。
路径转化
10
订单金额构成
商品金额、优惠券、满减、运费、税费。
金额拆解
11
订单异常诊断
缺货、超卖、风控拦截、支付失败。
异常诊断
12
订单生命周期
待支付、待发货、已发货、已完成、已关闭。
生命周期状态
13
订单数据监控
下单量、支付率、客单价、件单价。
监控指标
14
价格体系设计
定价策略、价格带分析、价格弹性。
定价策略
15
价格促销玩法
满减、秒杀、拼团、优惠券、会员价。
促销玩法
16
价格竞争分析
竞品比价、价格战应对、价格锚点。
竞争比价
17
价格与销量关系
价格敏感度、降价效果评估、提价策略。
弹性销量
18
价格合规性
价格法、虚假促销、价格欺诈风险。
合规风险
19
流量与订单关联
流量质量对订单转化的影响。
关联转化
20
流量与价格关联
不同流量渠道的价格接受度差异。
渠道价格
21
订单与价格关联
订单金额分布与价格策略的匹配。
订单价格
22
流量价综合分析框架
流量-订单-价格三角模型。
框架模型
23
数据采集与清洗
埋点、日志、ETL、数据质量检查。
数据ETL
24
数据分析工具
Excel、SQL、Python、BI工具。
工具分析
25
数据可视化
折线图、柱状图、漏斗图、热力图。
可视化图表
26
A/B测试
流量分流、实验设计、显著性检验。
实验AB测试
27
归因分析
首次点击、末次点击、线性归因、时间衰减。
归因模型
28
用户分层
RFM模型、用户生命周期价值(LTV)。
分层LTV
29
案例实战
某电商大促流量价复盘分析。
案例大促
30
报告撰写
分析框架、结论提炼、建议输出、汇报技巧。
报告汇报