01
抢单系统概述
业务场景、核心挑战、性能指标定义
业务指标
02
架构设计原则
高并发、高可用、可扩展、一致性权衡
架构分布式
03
数据库选型与设计
MySQL vs Redis vs 其他，表结构设计要点
存储设计
04
Redis核心应用
缓存策略、分布式锁、计数器、队列
缓存锁
05
MySQL优化
索引优化、SQL调优、读写分离、分库分表
数据库调优
06
消息队列选型
RabbitMQ vs Kafka vs RocketMQ，场景匹配
MQ对比
07
消息队列实战
削峰填谷、异步解耦、顺序消息、事务消息
异步事务
08
并发编程基础
线程池、锁机制、CAS、AQS
并发线程
09
高并发限流策略
令牌桶、漏桶、滑动窗口、计数器
限流保护
10
服务熔断与降级
Hystrix、Sentinel原理与配置
熔断降级
11
负载均衡策略
Nginx、LVS、DNS轮询、一致性哈希
负载网关
12
分布式事务
CAP理论、BASE理论、TCC、Saga模式
事务一致性
13
数据一致性方案
最终一致性、强一致性、本地消息表
一致性消息
14
缓存穿透/击穿/雪崩
原因分析与解决方案
缓存高可用
15
热点数据处理
本地缓存、多级缓存、热点发现
热点性能
16
接口幂等性设计
Token机制、数据库唯一键、状态机
幂等安全
17
全链路压测
压测工具选型、场景设计、数据隔离
压测容量
18
性能监控体系
Prometheus、Grafana、APM、日志采集
监控可观测
19
JVM调优
内存模型、GC调优、参数配置、OOM排查
JVMGC
20
代码级优化
减少锁竞争、避免空循环、批量操作
编码性能
21
网络优化
连接池、Keep-Alive、序列化、压缩
网络传输
22
数据库连接池
HikariCP配置、监控、常见问题
连接池DB
23
异步化改造
CompletableFuture、响应式编程、事件驱动
异步响应式
24
资源隔离
线程池隔离、信号量隔离、容器隔离
隔离稳定性
25
灰度发布与回滚
蓝绿部署、金丝雀发布、功能开关
发布运维
26
安全防护
防刷单、防重放、接口鉴权、数据加密
安全风控
27
日志与链路追踪
ELK、SkyWalking、MDC
日志追踪
28
容量规划
流量预估、资源计算、弹性伸缩
容量弹性
29
故障演练与复盘
混沌工程、故障注入、应急预案
混沌高可用
30
实战案例复盘
从日均10万单到1000万单的演进之路
案例演进