01
事件驱动策略概述
什么是事件驱动策略 · 核心逻辑 · 与传统策略的区别
概念入门
02
参数调优基础
参数空间定义 · 连续/离散类型 · 目标函数
基础数学
03
网格搜索法
网格搜索原理 · 实现步骤 · 优缺点分析
搜索经典
04
随机搜索法
随机搜索原理 · 与网格搜索对比 · 适用场景
搜索随机
05
贝叶斯优化入门
核心思想 · 高斯过程 · 采集函数
贝叶斯进阶
06
贝叶斯优化实战
使用scikit-optimize · 参数调优案例
实战库
07
遗传算法调优
遗传算法原理 · 编码选择 · 交叉变异
进化启发式
08
遗传算法实战
使用DEAP库 · 事件驱动策略参数优化
实战DEAP
09
粒子群优化
粒子群原理 · 速度位置更新 · 参数设置
群智能优化
10
粒子群优化实战
使用pyswarm库 · 策略参数调优
实战pyswarm
11
模拟退火算法
模拟退火原理 · 温度衰减 · 接受准则
退火随机
12
模拟退火实战
使用scipy.optimize · 调优案例
实战scipy
13
超参数调优框架Optuna
Optuna简介 · 定义目标函数 · Trial对象
框架Optuna
14
Optuna实战
事件驱动策略调优 · 可视化结果
实战可视化
15
超参数调优框架Hyperopt
Hyperopt简介 · 搜索空间定义 · TPE算法
框架Hyperopt
16
Hyperopt实战
策略参数调优 · 结果分析
实战分析
17
交叉验证在调优中的应用
时间序列交叉验证 · 滚动窗口验证
验证时间序列
18
过拟合与欠拟合
过拟合识别 · 正则化方法 · 早停策略
诊断正则化
19
多目标优化
Pareto前沿 · NSGA-II算法 · 多目标调优案例
多目标前沿
20
并行调优
多进程调优 · 分布式调优 · Joblib & Ray
并行加速
21
调优结果可视化
参数重要性分析 · 平行坐标图 · 热力图
可视化分析
22
调优日志与实验管理
使用MLflow · 实验追踪 · 结果对比
MLflow管理
23
稳健性测试
参数敏感性分析 · 蒙特卡洛模拟 · 压力测试
稳健性测试
24
实盘与回测的差异
滑点影响 · 交易成本 · 市场冲击
实战差异
25
调优策略的部署
模型序列化 · 参数持久化 · 在线更新
部署工程
26
案例1：均线交叉策略调优
从网格搜索到贝叶斯优化
案例均线
27
案例2：布林带突破策略调优
遗传算法实战
案例布林带
28
案例3：RSI背离策略调优
Optuna全流程
案例RSI
29
案例4：多因子事件驱动策略调优
多目标优化
案例多因子
30
总结与最佳实践
调优流程总结 · 常见陷阱 · 未来方向
总结最佳实践