交易事件序列模式识别

📚 共计 30 章节
01
交易事件序列基础
什么是交易事件 · 事件序列定义 · Tick级数据与Order Book数据
微观结构入门
02
事件序列数据结构
时间戳 · 价格 · 成交量 · 买卖方向 · 订单类型
数据核心字段
03
事件序列可视化
Matplotlib绘制事件序列图 · K线图叠加事件标记
可视化Matplotlib
04
模式识别概述
模式识别定义 · 量化交易应用 · 常见模式类型
理论综述
05
序列模式挖掘算法
Apriori-like · PrefixSpan · GSP算法
算法数据挖掘
06
滑动窗口技术
窗口大小选择 · 步长设置 · 重叠与非重叠窗口
预处理窗口
07
特征工程基础
统计特征 · 时序特征 · 形态特征
特征工程
08
高频交易中的模式
冰山订单识别 · 闪电崩盘 · 大单拆分模式
高频实战
09
订单簿动态特征
买卖价差 · 订单簿深度 · 斜率 · 不平衡
订单簿微观
10
事件序列相似性度量
DTW距离 · 欧氏距离 · 编辑距离 · 最长公共子序列
距离相似性
11
聚类分析
K-Means · DBSCAN · 层次聚类在事件模式发现中的应用
聚类无监督
12
隐马尔可夫模型
HMM基础 · 前向算法 · 维特比 · Baum-Welch
HMM序列
13
循环神经网络
RNN · LSTM · GRU 在序列模式识别中的应用
深度学习RNN
14
注意力机制与Transformer
自注意力 · 位置编码 · 时间序列Transformer
注意力Transformer
15
图神经网络
交易事件构建为图结构 · GCN · GAT
GNN
16
异常检测
孤立森林 · LOF · Autoencoder 异常事件检测
异常检测
17
模式识别评估指标
精确率 · 召回率 · F1 · AUC-ROC · 平均精度
评估指标
18
回测框架搭建
事件驱动回测 · 模式信号生成 · 绩效评估
回测系统
19
实时模式识别系统
流处理框架 · Kafka集成 · 实时特征计算
实时流处理
20
市场微观结构模式
买卖价差模式 · 成交量分布 · 价格冲击模式
微观结构模式
21
订单流模式分析
订单到达率 · 取消率 · 订单存活时间
订单流统计
22
跨市场模式识别
套利模式 · 价差序列分析 · 协同运动模式
跨市场套利
23
新闻事件与交易模式
NLP情感分析 · 事件驱动交易 · 新闻影响量化
NLP新闻
24
模式识别中的过拟合问题
交叉验证 · 正则化 · 特征选择 · 模型集成
过拟合鲁棒性
25
可解释性
SHAP值 · LIME · 注意力权重可视化 · 规则提取
可解释XAI
26
强化学习与模式识别
DQN · PPO 在交易策略中的应用
强化学习策略
27
联邦学习与隐私保护
分布式模式识别 · 安全聚合 · 差分隐私
联邦学习隐私
28
大规模数据处理
Spark · Dask · GPU加速在模式识别中的应用
大数据Spark
29
实战项目一:基于LSTM的闪电崩盘预测
LSTM预测闪电崩盘 · 特征工程 · 回测
实战LSTM
30
实战项目二:Transformer订单流模式识别
Transformer识别订单流模式 · 交易策略
实战Transformer