01
微结构数据概述
什么是微结构数据 · SEM/TEM/AFM类型 · 数据特点与挑战
基础概念
02
数据采集规范
实验参数记录 · 文件命名规则 · 元数据管理 · 数据溯源
规范元数据
03
数据格式解析
TIFF/JPEG/PNG差异 · DICOM标准 · HDF5 · 专有格式处理
格式IO
04
Python环境搭建
Anaconda安装 · 虚拟环境配置 · numpy/scipy/opencv/tifffile
环境Python
05
图像读取基础
OpenCV读取 · tifffile多页TIFF · 数组表示 · 位深与类型
图像IO
06
图像元数据提取
EXIF信息 · TIFF标签 · XML元数据 · 自定义提取
元数据解析
07
数据质量评估
信噪比 · 模糊度检测 · 亮度均匀性 · 伪影识别
质量评估
08
图像去噪技术
均值/高斯/中值/双边滤波 · 非局部均值去噪
去噪滤波
09
图像增强方法
直方图均衡化 · 自适应均衡化 · 伽马校正 · 锐化滤波
增强对比度
10
背景校正与归一化
滚动球算法 · 多项式拟合 · Z-score · Min-Max归一化
校正归一化
11
图像配准基础
SIFT/ORB特征点 · 仿射/透视变换 · 互信息配准
配准特征
12
图像拼接技术
重叠检测 · 渐入渐出融合 · 多频段融合 · 大图策略
拼接融合
13
伪影去除实战
电荷伪影 · 条纹伪影 · 污点修复 · 边缘效应处理
伪影修复
14
数据裁剪与重采样
ROI选取 · 图像缩放 · 金字塔构建 · 批量裁剪工具
裁剪重采样
15
数据增强策略
旋转翻转 · 弹性变形 · 亮度对比度 · Cutout/Mixup
增强扩充
16
事件提取概念
微结构事件 · 位错/晶界/析出相/裂纹 · 特征描述
事件分类
17
边缘检测算法
Sobel · Canny · Laplacian · LoG算子
边缘检测
18
阈值分割技术
全局阈值 · Otsu · 自适应阈值 · 多阈值分割
分割阈值
19
形态学操作
腐蚀膨胀 · 开闭运算 · 形态学梯度 · 顶帽黑帽
形态学结构
20
连通域分析
连通域标记 · 区域属性 · 面积过滤 · 形状过滤
连通域分析
21
轮廓提取与拟合
轮廓查找 · 多边形逼近 · 圆/椭圆拟合 · 矩形拟合
轮廓拟合
22
特征测量与统计
长度/面积/角度测量 · 粒径分布统计
测量统计
23
机器学习辅助提取
特征工程 · SVM/随机森林 · 特征重要性分析
ML分类
24
深度学习基础
CNN原理 · U-Net架构 · 语义分割 · 实例分割
DL分割
25
深度学习实战
Labelme标注 · 训练U-Net · 模型评估与调优
实战U-Net
26
时序数据分析
时间序列图像 · 差分法检测 · 光流法 · 动态事件提取
时序动态
27
3D数据清洗
体数据读取 · 切片可视化 · 各向异性校正 · 3D滤波分割
3D体数据
28
批处理与自动化
文件批量处理 · 并行加速 · Pipeline构建 · 日志记录
自动化批处理
29
结果可视化与报告
Matplotlib高级绘图 · Plotly交互 · 自动报告 · 数据导出
可视化报告
30
综合实战项目
原始数据到事件报告 · 常见问题 · 最佳实践总结
项目综合