暗池流动性挖掘与交易策略实战

📚 共计 30 章节
01
暗池交易基础
什么是暗池 · 暗池与公开市场的区别 · 起源与发展
概念入门
02
流动性挖掘原理
LP角色 · 做市商机制 · 滑点与无常损失
核心LP
03
暗池协议架构
订单簿模型 · 撮合引擎 · 零知识证明 & 环签名
隐私技术
04
策略设计框架
信号生成 · 风险控制 · 资金管理 · 执行算法
策略框架
05
Python环境搭建
Anaconda · Web3.py · Dune Analytics API
环境Python
06
数据采集模块
Dune/Snowflake · 清洗与存储
数据ETL
07
流动性池分析
TVL · 交易量 · 手续费收益 · 池子深度
分析指标
08
做市商策略
报价模型 MM1/MM2 · 库存管理 · 对冲
做市高频
09
套利策略
跨暗池套利 · CEX价差 · 闪电贷集成
套利DeFi
10
订单流分析
订单簿重建 · 毒药订单 · Front-running防御
订单流安全
11
隐私交易策略
混币器 · Tornado Cash替代 · 合规性
隐私合规
12
收益聚合器
自动复投 · 收益优化 · Gas费用优化
聚合收益
13
风险管理
MEV防护 · 智能合约审计 · 资金安全
风控审计
14
回测系统搭建
Backtrader · 自定义暗池数据 · 绩效指标
回测框架
15
实盘部署
服务器选型 · 节点同步 · API密钥 · 监控告警
运维实盘
16
高频交易策略
订单簿微结构 · 延迟套利 · 统计套利
高频HFT
17
跨链暗池
LayerZero · 跨链流动性桥接 · 原子交换
跨链桥接
18
衍生品暗池
期权暗池 · 永续合约 · 波动率交易
衍生品期权
19
监管与合规
KYC/AML · 税务处理 · 法律风险
合规法律
20
策略优化
机器学习预测 · 强化学习做市 · 遗传算法
AI优化
21
社区与DAO治理
治理代币 · 投票策略 · 流动性激励
DAO治理
22
实战案例1: Uniswap V3
暗池流动性挖掘
实战Uniswap
23
实战案例2: 0x协议
暗池套利机器人
实战0x
24
实战案例3: dYdX
暗池做市策略
实战dYdX
25
实战案例4: Balancer
暗池收益聚合
实战Balancer
26
实战案例5: Curve
暗池稳定币套利
实战Curve
27
性能优化
Cython加速 · 异步IO · GPU计算
性能加速
28
日志与审计
交易日志 · 异常检测 · 事后分析
审计日志
29
团队协作
Git版本控制 · 代码审查 · 文档规范
协作Git
30
未来展望
全同态加密暗池 · AI驱动流动性 · RegTech
前沿趋势