流动性做市商:从入门到精通实战
📚 共计 30 章节
01
做市商基础
什么是做市商?传统做市商 vs 链上做市商,做市商的盈利模式(买卖价差、手续费、激励)。
入门
核心概念
02
AMM 原理
自动做市商(AMM)的核心公式(恒定乘积、恒定和、混合函数),x*y=k 的数学推导与图形。
数学
AMM
03
Uniswap V2 详解
核心合约架构、交易流程、滑点与价格影响、流动性池的创建与销毁。
Uniswap
V2
04
Uniswap V3 详解
集中流动性概念、价格区间选择、Tick 机制、流动性 NFT。
V3
集中流动性
05
无常损失
什么是无常损失?数学推导、与价格波动的关系、如何对冲无常损失。
风险
对冲
06
滑点与交易成本
滑点的计算、影响滑点的因素、Gas 费优化策略、MEV 与三明治攻击。
Gas
MEV
07
流动性池深度
深度对交易的影响、如何评估池子深度、深度与滑点的关系。
深度
评估
08
做市策略入门
被动做市 vs 主动做市、单池策略、多池策略。
策略
入门
09
Curve Finance 做市
稳定币兑换原理、Curve 的 A 参数、Curve 池的收益计算。
Curve
稳定币
10
Balancer 做市
加权池、动态权重、智能订单路由。
Balancer
权重
11
借贷协议做市
Aave 与 Compound 的流动性提供、存款与借款利率模型、清算机制。
借贷
Aave
12
收益农场
Yield Farming 原理、流动性挖矿、质押与复利、收益来源分析。
挖矿
复利
13
杠杆做市
杠杆流动性提供、借贷做市策略、清算风险与保证金管理。
杠杆
清算
14
跨链做市
跨链桥原理、跨链流动性协议(如 Stargate)、跨链做市的风险。
跨链
桥
15
做市机器人开发
Python 与 Web3.py 基础、监听链上事件、自动执行交易。
Python
机器人
16
链上数据分析
Dune Analytics 使用、链上数据指标(TVL、交易量、手续费)、做市商行为分析。
Dune
分析
17
风险管理
做市商的风险类型(智能合约风险、市场风险、流动性风险)、风险评估框架。
风控
评估
18
资金管理
做市资金分配、仓位管理、止损与止盈策略。
仓位
止损
19
做市商工具
常用 DeFi 工具(Zapper、Zerion、Debank)、做市商仪表盘、Gas 追踪工具。
工具
仪表盘
20
审计与安全
智能合约审计流程、常见漏洞(重入攻击、闪电贷攻击)、安全最佳实践。
审计
安全
21
做市商税务
加密货币税务基础、做市收益的税务处理、税务合规工具。
税务
合规
22
做市商法律合规
不同司法管辖区的监管、KYC/AML 要求、法律风险防范。
法律
KYC
23
做市商心理学
交易心理、FOMO 与 FUD 管理、纪律与耐心。
心理
纪律
24
做市商团队管理
团队角色分工、绩效评估、协作工具。
团队
管理
25
做市商绩效评估
夏普比率、最大回撤、收益率分析、回测框架。
绩效
回测
26
做市商案例研究
成功做市商案例分析、失败做市商教训总结。
案例
复盘
27
做市商未来趋势
Layer 2 做市、订单簿与 AMM 融合、AI 做市。
趋势
L2
28
实战项目一
搭建一个简单的 Uniswap V2 做市机器人。
实战
机器人
29
实战项目二
构建一个多策略做市仪表盘。
仪表盘
多策略
30
实战项目三
设计一个基于 Curve 的稳定币做市策略并回测。
Curve
回测