流动性供给机制与做市商博弈论

📚 共计 30 章节
01
做市商基础
什么是做市商?做市商的历史演变与核心功能。
起源定义
02
订单簿做市
限价单与市价单、买卖价差、订单簿深度。
LOB价差
03
报价驱动与指令驱动
两种市场结构的对比与优劣。
市场结构
04
存货风险模型
做市商的存货成本、最优报价策略。
库存定价
05
信息不对称模型
逆向选择、知情交易者与做市商损失。
逆向选择
06
Glosten-Milgrom模型
经典信息模型详解与推导。
信息模型推导
07
Kyle模型
市场深度、价格影响与流动性参数λ。
λ深度
08
连续双拍卖市场
高频交易环境下的做市策略。
高频拍卖
09
自动做市商(AMM)原理
恒定乘积公式与Uniswap模型。
AMMUniswap
10
AMM的流动性池
池内资产比例、滑点与无常损失。
滑点无常损失
11
恒定和与恒定均值做市商
Balancer与Curve模型对比。
BalancerCurve
12
AMM的博弈分析
流动性提供者的收益与风险博弈。
博弈LP
13
流动性挖矿
激励设计、代币分发与博弈均衡。
挖矿激励
14
做市商风险管理
VaR、压力测试与止损策略。
VaR风控
15
高频做市策略
统计套利、订单流预测与延迟套利。
HFT套利
16
做市商之间的博弈
价格战、合谋与信号博弈。
合谋信号
17
流动性黑洞
正反馈循环、闪崩与熔断机制。
闪崩反馈
18
监管与做市
做市商义务、市场操纵与合规要求。
合规监管
19
期权做市
隐含波动率曲面、希腊字母风险管理。
期权希腊字母
20
固定收益做市
国债、信用债与回购市场的流动性。
固收回购
21
外汇做市
ECN、Prime Broker与多币种库存管理。
外汇PB
22
商品做市
期货基差、仓储成本与便利收益率。
期货基差
23
跨市场做市
价差套利、ETF做市与统计套利。
套利ETF
24
算法做市
强化学习在报价策略中的应用。
RL算法
25
做市商绩效评估
夏普比率、收益归因与回撤分析。
夏普归因
26
流动性风险溢价
非流动性折价与预期收益关系。
溢价折价
27
做市商与市场质量
买卖价差、市场深度与波动性。
市场质量波动
28
DeFi做市新范式
链上做市、MEV与LVR问题。
DeFiMEV
29
做市商团队管理
交易台架构、风控与薪酬设计。
团队薪酬
30
未来展望
AI做市、跨链流动性聚合与监管科技。
AI跨链