报价优化数学建模实战课程
📚 共计 30 章节
01
报价优化导论
什么是报价优化 · 为什么需要数学建模 · 课程框架与学习路径
入门
全景
02
数学建模基础
模型三要素 · 建模步骤 · 模型分类与选择
核心
方法论
03
Python与数据分析工具
环境配置 · NumPy · Pandas · Matplotlib可视化
工具
编程
04
数据探索与预处理
数据清洗 · 缺失值 · 异常值 · 描述性统计
清洗
EDA
05
特征工程与变量选择
特征构建 · 缩放 · 相关性 · PCA降维
特征
降维
06
线性回归模型
一元/多元回归 · R² · MSE · MAE
回归
基础
07
岭回归与Lasso回归
正则化 · 岭回归 · Lasso特征选择 · 超参数调优
正则化
调优
08
逻辑回归与分类
二分类 · Sigmoid · 决策边界 · 混淆矩阵 · ROC
分类
评估
09
决策树与随机森林
决策树 · 信息增益 · 随机森林 · 特征重要性
集成
树模型
10
梯度提升机 (XGBoost/LightGBM)
Boosting · XGBoost · LightGBM · 参数调优
Boosting
竞赛
11
支持向量机 (SVM)
最大间隔 · 核函数 · SVR · 适用场景
SVM
核技巧
12
聚类分析 (K-Means)
无监督学习 · K-Means · 肘部法则 · 客户分群
聚类
分群
13
时间序列分析基础
平稳性 · ACF/PACF · ARIMA模型
时序
预测
14
深度学习入门
神经网络 · 激活函数 · Keras/TensorFlow · Dropout
深度学习
Keras
15
报价策略经济学基础
需求弹性 · 成本结构 · 博弈论 · 价格歧视
经济学
策略
16
基于成本的报价模型
成本加成 · 目标利润 · 盈亏平衡 · 敏感性分析
成本
定价
17
基于价值的报价模型
客户感知价值 · 价值定价 · 价格敏感度 · Van Westendorp
价值
感知
18
基于竞争的报价模型
价格跟随 · 投标博弈 · 纳什均衡
博弈
竞争
19
动态定价模型
需求驱动 · 库存联动 · 收益管理 · 实时调价
动态
收益
20
促销与折扣优化
折扣深度 · 优惠券 · 捆绑销售 · 效果评估
促销
折扣
21
客户细分与差异化定价
RFM · CLV · 分层定价 · 个性化推荐
细分
CLV
22
报价优化中的约束处理
预算 · 产能 · 渠道冲突 · 合规性
约束
优化
23
多目标报价优化
Pareto最优 · 加权求和 · NSGA-II · 权衡分析
多目标
Pareto
24
A/B测试与实验设计
假设检验 · 样本量 · A/B测试流程 · 结果解读
实验
因果
25
模型部署与API开发
Flask · pickle/joblib · Docker · 云服务
部署
API
26
自动化报价系统设计
系统架构 · 规则引擎 · 实时计算 · 监控告警
系统
工程
27
案例实战1:零售业动态定价
从数据到模型到上线全流程
实战
零售
28
案例实战2:B2B投标报价优化
博弈论+机器学习混合策略
实战
B2B
29
案例实战3:SaaS订阅定价优化
客户行为与CLV定价模型
实战
SaaS
30
课程总结与前沿展望
强化学习 · 因果推断 · AI驱动报价系统
前沿
总结