第01章
风控基础与阈值概念
什么是风控、阈值在风控中的作用、静态阈值 vs 动态阈值
入门核心概念
第02章
高频交易场景下的风控挑战
高频交易特点、数据流特征、延迟与吞吐量要求
挑战场景
第03章
动态阈值核心原理
滑动窗口、统计分布、自适应算法概述
原理滑动窗口
第04章
数据采集与预处理
实时数据流接入、数据清洗、特征工程基础
数据预处理
第05章
基于均值的动态阈值
移动平均法、加权移动平均、指数加权移动平均
均值移动平均
第06章
基于标准差的动态阈值
3-Sigma原则、Z-Score方法、MAD（中位数绝对偏差）
标准差异常检测
第07章
基于百分位数的动态阈值
分位数计算、滚动分位数、Tukey's fences方法
分位数鲁棒
第08章
基于时间序列分解的阈值
STL分解、趋势与季节性分离、残差分析
时序分解
第09章
基于机器学习的动态阈值
孤立森林、One-Class SVM、Autoencoder
ML无监督
第10章
基于深度学习的动态阈值
LSTM异常检测、Transformer时序模型、实时推理
深度学习LSTM
第11章
阈值平滑与衰减策略
指数衰减、线性衰减、自适应衰减因子
平滑衰减
第12章
多维度阈值融合
多指标加权、投票机制、层级阈值体系
融合集成
第13章
实时计算引擎选型
Flink、Spark Streaming、Kafka Streams对比
引擎选型
第14章
状态管理与容错
Checkpoint机制、状态后端选择、Exactly-Once语义
容错状态
第15章
窗口操作与触发器
Tumbling Window、Sliding Window、Session Window、自定义触发器
窗口触发器
第16章
延迟数据处理
Watermark机制、Allowed Lateness、Side Output
延迟Watermark
第17章
阈值存储与版本管理
Redis、HBase、时序数据库选型、阈值版本回滚
存储版本
第18章
告警与通知机制
告警级别定义、通知渠道（短信/邮件/钉钉）、告警聚合与去重
告警通知
第19章
可视化与监控看板
Grafana、Prometheus、自定义Dashboard设计
可视化监控
第20章
A/B测试与阈值调优
在线A/B测试框架、指标对比、自动调参
A/B测试调优
第21章
回测框架搭建
历史数据回放、模拟交易、绩效评估
回测模拟
第22章
压力测试与性能优化
全链路压测、资源瓶颈分析、代码级优化
性能压测
第23章
安全与防攻击
阈值规避攻击、对抗样本、模型鲁棒性
安全对抗
第24章
合规与审计
监管要求、日志审计、阈值变更审批流程
合规审计
第25章
案例1：股票高频交易风控
涨跌幅限制、成交量异常、价格操纵检测
股票案例
第26章
案例2：加密货币交易所风控
闪电崩盘、大额转账、地址黑名单
加密货币案例
第27章
案例3：支付系统风控
盗刷检测、异地登录、设备指纹
支付案例
第28章
案例4：物联网设备风控
传感器异常、通信频率异常、能耗突变
物联网案例
第29章
未来趋势与前沿
联邦学习风控、因果推断、可解释AI
前沿趋势
第30章
课程总结与实战演练
综合项目、常见面试题、学习路径推荐
总结实战