01
情绪的定义与分类
从心理学角度理解情绪，基本情绪与复合情绪，在金融决策中的角色。
心理学金融决策
02
情绪传播的底层逻辑
社会传染理论，镜像神经元，网络时代的情绪扩散。
社会传染神经元
03
社交媒体情绪挖掘
文本情感分析基础，词典方法，机器学习情感分类。
NLP机器学习
04
情绪量化指标构建
恐慌指数(VIX)解读，社交媒体情绪指数，新闻情绪得分。
VIX量化
05
市场波动的基本概念
波动率定义，历史/隐含波动率，波动率聚集效应。
波动率聚集
06
情绪-波动率传导模型
情绪影响交易行为，非理性繁荣，反馈循环机制。
行为金融反馈
07
数据采集与预处理
Twitter/微博API，新闻抓取，数据清洗与标准化。
API清洗
08
特征工程
情绪特征提取，时间滞后，滚动窗口，微观结构特征。
特征滚动窗口
09
经典预测模型
线性/逻辑回归，ARIMA，支持向量机(SVM)。
回归SVM
10
深度学习模型
LSTM网络，注意力机制，Transformer情绪预测。
LSTMTransformer
11
图神经网络与情绪传播
图论基础，社交网络图构建，GNN传播路径预测。
GNN图论
12
情绪传染的动力学模型
SIR模型变体，阈值模型，临界点理论。
SIR临界点
13
市场微观结构与情绪
订单流不平衡，买卖价差情绪信号，高频情绪捕捉。
微观结构高频
14
事件驱动型情绪冲击
财报情绪变化，黑天鹅事件，政策消息传导。
事件驱动黑天鹅
15
跨市场情绪传导
全球市场联动，加密货币与股票情绪溢出，地缘政治。
跨市场溢出
16
情绪周期与市场拐点
情绪四阶段，贪婪与恐惧量化，顶部底部特征。
周期拐点
17
情绪因子在量化策略中的应用
多因子模型，情绪择时，情绪对冲策略。
量化因子
18
模型评估与回测
回测框架，过拟合识别，夏普比率与最大回撤。
回测夏普
19
实时情绪监测系统
流数据处理，Kafka，实时计算，Dashboard可视化。
实时Kafka
20
情绪传播的异质性
人群敏感度，意见领袖识别，沉默螺旋效应。
异质性意见领袖
21
自然语言处理进阶
BERT预训练，情感强度分析，讽刺反讽检测。
BERT反讽
22
多模态情绪分析
图像/视频情绪识别，语音情感，多模态融合。
多模态语音
23
情绪与波动率衍生品定价
VIX期货期权，情绪风险溢价，波动率微笑解释。
衍生品VIX
24
行为实验与情绪测量
眼动追踪，皮肤电反应，fMRI金融决策。
实验fMRI
25
情绪传播的监管与伦理
市场操纵，算法交易伦理，信息披露与情绪管理。
监管伦理
26
案例研究
GameStop轧空，原油期货暴跌，加密货币牛熊转换。
案例GameStop
27
情绪预测的局限性
数据偏差，信度效度，模型泛化能力。
局限偏差
28
前沿研究方向
因果推断，联邦学习，可解释AI情绪分析。
前沿可解释
29
综合项目实战
从数据采集到策略部署，构建情绪驱动波动率预测系统。
实战全流程
30
课程总结与未来展望
核心知识回顾，行业趋势，持续学习资源推荐。
总结展望