01
信号失真基础
什么是信号失真？幅度、相位、谐波、互调失真，交易中为何关注失真？
核心概念入门
02
傅里叶变换入门
时域→频域，傅里叶级数与变换，频谱分析，FFT简介。
数学工具频谱
03
噪声与滤波
白/粉红/有色噪声，低通/高通/带通/带阻，移动平均与指数平滑。
预处理滤波器
04
小波变换基础
小波 vs 傅里叶，连续/离散小波，小波去噪在金融中的应用。
时频分析去噪
05
希尔伯特-黄变换
EMD分解，本征模态函数IMF，希尔伯特谱，非平稳信号优势。
HHT非平稳
06
信号失真度量
SNR、THD、SINAD、ENOB，如何计算这些关键指标。
评估指标
07
交易信号预处理
数据清洗、重采样对齐、去趋势与平稳化处理。
数据清洗预处理
08
技术指标失真分析
均线滞后、MACD钝化、RSI超买超卖失真、布林带收缩。
技术指标滞后
09
K线形态失真
影线过长/过短，跳空缺口真假，吞没形态可靠性评估。
K线形态
10
成交量信号失真
成交量异常放大/缩小，量价背离真伪，分布失真点。
成交量背离
11
时间周期失真
多时间框架信号对齐，周期转换突变，时间窗口影响。
周期多框架
12
高频交易中的信号失真
微结构噪声、买卖价差、订单簿失真、高频降噪。
高频微结构
13
机器学习信号失真检测
孤立森林、自编码器、LSTM异常识别、特征工程。
机器学习异常检测
14
统计方法识别失真
Z-score、移动标准差、Grubbs/Dixon检验、箱线图。
统计异常值
15
信号失真与市场微观结构
订单簿不平衡、买卖压力、市场深度、流动性冲击。
微观结构订单簿
16
失真信号的修复技术
插值(线性/样条)、卡尔曼滤波、小波重构、矩阵补全。
修复插值
17
交易时机把握基础
什么是好时机？胜率盈亏比、风险收益比、期望值。
时机基础
18
趋势跟踪中的时机选择
均线金叉死叉过滤，趋势线突破真假，通道确认。
趋势突破
19
反转交易中的时机选择
背离失真识别(RSI/MACD)，头肩顶底，双底双顶。
反转背离
20
震荡交易中的时机选择
支撑阻力真假突破，区间边界确认，KDJ/CCI失真过滤。
震荡KDJ
21
事件驱动交易时机
财报前后失真，宏观经济数据，突发事件反应模式。
事件驱动财报
22
多信号融合策略
信号加权、投票、贝叶斯融合、Dempster-Shafer理论。
融合策略
23
自适应交易系统
动态阈值、自适应均线、市场状态切换、马尔可夫模型。
自适应状态切换
24
回测中的信号失真
前视偏差、生存偏差、过拟合识别、样本外测试。
回测偏差
25
实盘交易中的信号失真
滑点、手续费、流动性限制、交易延迟影响。
实盘滑点
26
风险管理与失真
止损设置失真、仓位管理信号依赖、最大回撤控制。
风控止损
27
情绪指标失真
恐慌指数VIX失真、投资者情绪可靠性、社交媒体噪声。
情绪VIX
28
跨市场信号失真
相关性突变、套利失真、跨市场传导时滞。
跨市场相关性
29
深度学习信号处理
CNN特征提取、Transformer时序预测、GAN信号增强。
深度学习CNN
30
综合实战案例
构建完整失真识别与交易系统，全流程与常见问题。
实战系统