01
信息价值概论
什么是信息价值 · 信息不对称理论 · 商业决策中的作用
核心概念基础
02
信息熵与不确定性
信息熵定义 · 熵的计算公式 · 信息价值评估应用
数学量化
03
信息增益与决策树
信息增益概念 · ID3算法 · 基于增益的特征选择
机器学习算法
04
信息价值量化模型
期望价值模型 · 贝叶斯决策 · 价值上下限
模型决策
05
策略收益基础概念
策略定义 · 收益函数 · 风险与收益权衡
金融基础
06
策略收益测算方法
蒙特卡洛模拟 · 历史回测 · 情景分析
回测风险
07
信息价值与策略收益的关联
信息如何影响策略 · 价值驱动的策略优化
核心进阶
08
数据清洗与预处理
缺失值处理 · 异常值检测 · 标准化与归一化
数据处理必备
09
特征工程与信息提取
特征构建 · 特征选择 · PCA降维
特征工程降维
10
概率分布与统计推断
常见概率分布 · 假设检验 · 置信区间
统计推断
11
贝叶斯统计与信息更新
先验与后验概率 · 贝叶斯公式 · 共轭先验
贝叶斯更新
12
时间序列分析基础
平稳性 · 自相关函数 · ARIMA模型
时序预测
13
信息价值在金融领域的应用
量化交易 · 因子投资策略
金融实战
14
信息价值在营销领域的应用
客户分群 · 精准营销 · A/B测试
营销增长
15
信息价值在供应链管理中的应用
需求预测 · 库存优化 · 供应商评估
供应链运营
16
策略收益测算工具
NumPy · Pandas · Matplotlib基础
Python工具
17
回测框架搭建
事件驱动回测 · 向量化回测 · 过拟合问题
回测框架
18
策略绩效评估指标
夏普比率 · 最大回撤 · 胜率 · 盈亏比
绩效指标
19
信息比率与策略评价
信息比率定义 · 与夏普比率区别 · 应用场景
评价进阶
20
多因子模型与信息聚合
Fama-French模型 · 因子正交化 · 权重优化
多因子量化
21
机器学习在信息价值评估中的应用
回归/分类模型 · 特征重要性排序
机器学习评估
22
强化学习与策略优化
Q-learning · 策略梯度 · 探索与利用
强化学习优化
23
信息价值评估中的常见误区
幸存者偏差 · 前视偏差 · 数据窥探
误区警示
24
策略收益测算中的风险管理
VaR · CVaR · 压力测试
风险管理
25
信息价值与策略收益的敏感性分析
单因素/多因素敏感性分析
敏感性分析
26
动态信息价值评估
在线学习 · 自适应策略 · 信息衰减模型
动态自适应
27
信息成本与收益权衡
获取成本 · 计算成本 · 边际收益递减
成本权衡
28
案例实战：股票择时策略
股票择时策略的信息价值评估
实战股票
29
案例实战：电商推荐系统
推荐系统的策略收益测算
实战推荐
30
课程总结与未来展望
前沿方向 · 进阶工具
总结展望