第01章
博弈论基础
什么是静态博弈、完全信息与不完全信息、纳什均衡概念、交易中的博弈思维。
核心概念纳什均衡
第02章
对手行为建模
识别对手类型（散户、机构、量化基金）、行为模式分类、历史数据特征提取。
行为识别特征工程
第03章
策略空间构建
定义自己的交易策略集、识别对手的可能策略集、支付矩阵的构建方法。
策略集支付矩阵
第04章
纳什均衡求解
纯策略纳什均衡、混合策略纳什均衡、求解算法与工具（Python实现）。
纯策略混合策略Python
第05章
占优策略与劣策略
识别占优策略、剔除劣策略、简化博弈树。
占优劣策略博弈树
第06章
最小最大定理
零和博弈中的最小最大策略、风险规避与保守交易策略。
零和博弈风险规避
第07章
混合策略实战
随机化交易策略、避免被对手预测、凯利公式与最优下注比例。
随机化凯利公式
第08章
信号博弈
对手的虚假信号识别、如何发送可信信号、市场操纵的博弈论解释。
信号市场操纵
第09章
重复博弈与声誉
单次博弈 vs 重复博弈、以牙还牙策略、建立市场声誉。
重复博弈以牙还牙
第10章
贝叶斯博弈
不完全信息下的先验信念、贝叶斯纳什均衡、对手类型的概率推断。
贝叶斯概率推断
第11章
拍卖理论在交易中的应用
一级价格密封拍卖、二级价格密封拍卖、竞价策略优化。
拍卖竞价策略
第12章
机制设计
如何设计交易规则引导对手行为、激励相容约束、最优交易机制。
机制设计激励相容
第13章
演化博弈论
交易策略的种群演化、复制者动态方程、策略的长期稳定性。
演化复制者动态
第14章
博弈论与市场微观结构
订单簿博弈、做市商策略、高频交易中的博弈。
订单簿高频交易
第15章
对手盘分析实战
识别大单与散户单、拆单策略识别、冰山订单的博弈。
对手盘冰山订单
第16章
信息不对称博弈
内幕交易博弈、信息泄露模型、如何利用信息优势。
信息不对称内幕交易
第17章
合作博弈
交易中的合作与背叛、联盟形成、利益分配机制。
合作联盟
第18章
博弈论与风险管理
风险对冲的博弈视角、尾部风险与博弈策略。
风险管理尾部风险
第19章
多对手博弈
n人博弈的复杂性、联盟博弈、市场势力分析。
多人博弈市场势力
第20章
博弈论与行为金融
有限理性、前景理论、认知偏差对博弈的影响。
行为金融前景理论
第21章
实战案例1：散户与庄家的博弈
跟庄策略与反跟庄策略。
跟庄反跟庄
第22章
实战案例2：量化基金之间的策略博弈
因子拥挤与策略同质化。
量化基金因子拥挤
第23章
实战案例3：做市商与交易者的博弈
买卖价差与逆向选择。
做市商逆向选择
第24章
实战案例4：期权市场中的博弈
波动率交易与对冲博弈。
期权波动率
第25章
实战案例5：加密货币市场的博弈
矿工博弈、MEV与抢跑交易。
加密货币MEV
第26章
博弈论与算法交易
最优执行策略、VWAP/TWAP的博弈优化、冰山订单策略。
算法交易VWAP
第27章
博弈论与监管
监管博弈、合规与套利、监管沙盒的博弈分析。
监管合规
第28章
博弈论与市场预测
利用博弈论预测市场走势、对手行为预测模型。
市场预测行为模型
第29章
博弈论与机器学习
强化学习求解博弈、深度神经网络拟合对手策略、多智能体系统。
强化学习多智能体
第30章
课程总结与未来展望
博弈论在交易中的局限、前沿研究方向、个人成长路径。
总结前沿