01
交易路径优化概述
什么是交易路径、为什么需要优化、优化带来的收益、核心指标（延迟、吞吐量、成本）
核心概念KPI
02
交易系统架构基础
订单生命周期、核心组件（网关、路由、执行引擎）、常见架构模式
架构组件
03
网络延迟分析
网络拓扑对交易的影响、TCP/UDP选择、低延迟网卡与驱动配置
网络延迟
04
内存优化技术
内存池设计、对象复用、减少GC停顿、直接内存访问
内存GC
05
CPU缓存优化
缓存行对齐、伪共享问题、分支预测优化、指令级并行
CPU缓存
06
数据结构选型
数组 vs 链表、跳表、红黑树、哈希表在交易场景中的选择
数据结构性能
07
并发编程基础
GIL问题、多线程 vs 多进程、异步IO模型、协程
并发GIL
08
锁优化策略
无锁编程、读写锁、自旋锁、CAS操作、内存屏障
锁无锁
09
消息队列优化
ZeroMQ、NATS、Kafka在交易中的适用场景、低延迟消息序列化
MQ序列化
10
序列化与反序列化
Protobuf、FlatBuffers、Cap'n Proto性能对比、自定义二进制协议
序列化二进制
11
订单路由算法
最优路径选择、动态路由、基于延迟的路由、负载均衡策略
路由算法
12
撮合引擎优化
订单簿数据结构、价格时间优先算法、增量更新、快照生成
撮合订单簿
13
风控系统性能
实时风控检查、黑白名单过滤、资金校验、限流算法
风控限流
14
日志与监控
高性能日志库、异步日志、采样监控、Metrics收集
日志监控
15
数据库优化
内存数据库（Redis）、时序数据库（InfluxDB）、读写分离、连接池
数据库Redis
16
缓存策略
本地缓存 vs 分布式缓存、缓存淘汰策略、缓存穿透/击穿/雪崩
缓存策略
17
网络编程进阶
epoll/kqueue、Reactor模式、Proactor模式、用户态协议栈
网络IO
18
硬件加速
FPGA在交易中的应用、GPU并行计算、RDMA技术
硬件FPGA
19
性能测试方法
基准测试、压力测试、稳定性测试、性能分析工具（perf、flamegraph）
测试perf
20
代码优化技巧
循环展开、内联函数、SIMD指令、编译器优化选项
优化SIMD
21
Python性能优化
Cython、Numba、PyPy、多进程加速、GIL规避
PythonCython
22
C++扩展开发
pybind11、Cython C扩展、性能关键路径的C++实现
C++扩展
23
交易信号生成优化
实时计算、特征工程加速、模型推理优化（ONNX）
信号ONNX
24
回测系统性能
事件驱动回测、向量化回测、并行回测、数据预处理
回测并行
25
实盘交易系统
热切换、容错机制、降级策略、灰度发布
实盘高可用
26
延迟测量
NTP同步、PTP精确时间、硬件时间戳、延迟分布分析
延迟PTP
27
成本优化
交易所费率结构、滑点控制、订单类型选择、冰山订单
成本滑点
28
安全与合规
加密传输、权限控制、审计日志、监管要求
安全合规
29
案例研究
高频做市商系统、套利系统、算法交易系统的优化实践
案例实战
30
未来趋势
AI驱动的路径优化、量子计算、5G/6G对交易的影响、去中心化交易所
趋势AI