因子套利组合构建与回测框架
📚 共计 30 章节
01
因子投资概述
定义、发展历史、主流因子分类(价值、动量、质量、低波等)与主动投资的区别
概念
分类
02
数据获取与清洗
pandas-datareader获取数据、缺失值处理、前向/后向填充、MAD去极值
pandas
预处理
03
单因子构建与检验
市盈率倒数(EP)因子、分组回测、多空收益、t检验与IC值分析
回测
IC
04
多因子合成
等权/市值/ICIR加权、PCA降维、因子正交化处理
合成
降维
05
组合优化基础
均值-方差、最小方差、最大夏普、风险预算、Black-Litterman模型
优化
模型
06
约束条件处理
权重上下限、行业中性化、换手率、流动性、做空限制
风控
约束
07
回测框架搭建
事件驱动 vs 向量化、引擎架构、交易成本与滑点、绩效归因
系统
架构
08
绩效评估指标
年化收益、夏普、最大回撤、卡玛、信息比率、胜率盈亏比
指标
评价
09
过拟合与多重检验
数据窥探、多重比较谬误、交叉验证、组合交叉验证(CPCV)
过拟合
CPCV
10
因子择时
宏观因子择时(PMI/利率)、因子动量、拥挤度、马尔可夫切换
择时
动态
11
行业因子模型
Barra行业因子、行业中性化、行业轮动、动量与反转
行业
Barra
12
风格因子模型
Fama-French三/五因子、Carhart四因子、A股适用性
风格
FF
13
统计套利
配对交易(协整)、价差回归、统计套利vs风险套利、Engle-Granger检验
协整
配对
14
机器学习因子挖掘
线性回归、决策树/随机森林、XGBoost、神经网络、重要性排序
ML
XGBoost
15
因子IC分析
Rank IC与Pearson IC、平稳性检验、IC衰减、ICIR
IC
ICIR
16
因子拥挤度
拥挤度定义、HHI指数、因子相关性/波动率法、预警信号
拥挤度
HHI
17
风险模型
协方差估计(样本/收缩)、风险因子模型、特异风险、风险预算
风险
协方差
18
交易成本模型
固定/比例成本、Almgren-Chriss冲击成本、市场冲击、最优执行
成本
冲击
19
组合再平衡
固定周期/阈值/目标权重再平衡、成本收益权衡、频率优化
再平衡
频率
20
多空组合构建
多空定义、市值/行业中性化、杠杆控制、风险控制
多空
中性
21
因子生命周期
因子发现、衰减、失效、再生、策略持续迭代
生命周期
迭代
22
另类数据因子
新闻情绪、卫星图像、供应链、信用卡消费、质量控制
另类数据
NLP
23
高频因子
Tick级因子、订单簿不平衡、成交量分布、微观结构、衰减速度
高频
微观
24
因子投资组合保险
CPPI/TIPP策略、期权组合保险、动态对冲、成本分析
保险
CPPI
25
跨境因子套利
A-H股溢价、同股不同价、跨境资本流动、汇率对冲、交易成本
跨境
AH
26
行为金融因子
过度反应/反应不足、处置效应、锚定、羊群效应、行为因子构建
行为
偏误
27
因子投资系统架构
数据层、因子计算层、组合优化层、回测引擎、生产部署
系统
架构
28
合规与风控
杠杆限制、集中度、流动性风控、操作风险、压力测试
风控
合规
29
因子投资前沿
ESG整合、气候风险、机器学习融合、强化学习组合优化
前沿
ESG
30
完整项目实战
从数据获取到策略部署全流程、架构设计、代码实现、报告撰写
实战
全流程