01
供应链金融概述
定义、发展历程、核心参与方与运作模式
基础金融
02
数据驱动选股逻辑
为什么供应链数据能预测股价？核心逻辑与理论基础
逻辑量化
03
数据源与采集
上市公司公告、行业数据库、物流与订单数据获取
数据爬虫
04
Python环境搭建
Anaconda安装、Jupyter配置、必备库安装
工具Python
05
网络爬虫基础
requests与BeautifulSoup，抓取供应链公告
爬虫实战
06
数据清洗实战
缺失值、重复值、异常值处理，统一格式
清洗pandas
07
供应链关系图谱构建
从公告提取“供应商-客户”关系，邻接矩阵
图谱网络
08
图数据库入门
Neo4j安装与Cypher查询，存储供应链关系
图库Neo4j
09
特征工程（上）
度中心性、中介中心性等网络指标
特征网络
10
特征工程（下）
财务因子、舆情因子构建
因子NLP
11
时间序列对齐
供应链事件与股价对齐，滞后效应处理
时序对齐
12
事件研究法
计算超额收益率(AR)与累计超额收益率(CAR)
事件统计
13
因子有效性检验
IC/IR分析、分层回测、相关性矩阵
检验因子
14
多因子模型构建
线性回归与加权打分法合成综合因子
模型多因子
15
机器学习入门
scikit-learn库，训练集/测试集划分
MLsklearn
16
分类模型选股
逻辑回归、随机森林、XGBoost预测涨跌
分类集成
17
回归模型预测
LSTM神经网络预测供应链事件后股价走势
LSTM深度学习
18
模型评估
准确率、召回率、F1-score、夏普比率、最大回撤
评估指标
19
回测系统搭建
使用backtrader构建基于供应链因子的回测框架
回测backtrader
20
风险控制
供应链集中度风险、黑天鹅事件预警机制
风控预警
21
实战案例（一）
苹果供应链：从富士康公告看立讯精密投资机会
案例苹果
22
实战案例（二）
新能源汽车供应链：宁德时代上下游传导效应
案例新能源
23
实战案例（三）
医药集采冲击：药明康德与恒瑞医药差异
案例医药
24
实时数据管道
Apache Airflow调度每日采集与因子更新
调度Airflow
25
可视化看板
使用Plotly Dash构建供应链选股仪表盘
可视化Dash
26
策略优化
参数调优、过拟合防范、滚动窗口验证
优化调参
27
资金管理
凯利公式、风险平价在供应链选股中的应用
资金凯利
28
合规与伦理
内幕信息界定、数据使用边界、量化监管
合规伦理
29
前沿探索
LLM解析供应链新闻，GNN挖掘拓扑
LLMGNN
30
课程总结与未来展望
从供应链数据到ESG投资，构建个人投研体系
总结ESG