市场关联性网络构建方法
📚 共计 30 章节
01
市场关联性网络概述
什么是关联性网络 · 金融网络视角 · 网络科学基础(节点、边、度、路径) · 课程目标与学习路径
基础
导论
02
数据获取与预处理
金融时间序列来源(Yahoo Finance, Tushare) · 数据清洗 · 收益率计算 · 对齐与频率统一
数据
清洗
03
相关性度量基础
皮尔逊 · 斯皮尔曼 · 肯德尔 · 相关性矩阵计算与可视化
统计
相关系数
04
偏相关与条件独立性
偏相关概念与计算 · 条件独立性检验 · 高斯图模型(GGM) · 偏相关 vs 全相关网络
偏相关
GGM
05
距离度量与相似性转换
d = sqrt(2*(1-r)) · 欧氏距离与马氏距离 · 互信息与信息距离 · 距离矩阵构建
距离
相似性
06
阈值法网络构建
硬阈值(绝对/百分位) · 软阈值(加权网络) · 阈值选择策略 · 优缺点
阈值
稀疏化
07
最小生成树(MST)方法
MST概念与算法(Kruskal, Prim) · PMFG · 资产树与层次结构 · 投资组合应用
MST
树结构
08
稀疏化与正则化方法
Lasso / 图套索 · 岭回归与弹性网络 · 稀疏逆协方差估计 · BIC / 交叉验证
正则化
稀疏
09
动态相关性网络
滚动窗口 · EWMA · DCC-GARCH · 动态网络时间演化
动态
GARCH
10
网络拓扑指标(一)
度与度分布 · 平均路径长度 · 直径 · 聚类系数 · 网络密度
拓扑
基础指标
11
网络拓扑指标(二)
中心性分析(度/介数/接近/特征向量) · PageRank · 核心-外围结构
中心性
PageRank
12
社区发现与聚类
模块度 · Louvain · 谱聚类 · 层次聚类 · 金融板块与行业聚类
社区
聚类
13
网络稳定性与鲁棒性
随机故障 vs 蓄意攻击 · 网络弹性 · 级联失效 · 系统性风险与传染
鲁棒性
风险
14
时序网络与因果网络
格兰杰因果 · 传递熵 · 因果网络构建 · 滞后相关性分析
因果
时序
15
多尺度网络分析
小波变换与多尺度分解 · 不同时间尺度网络 · 频率域关联性网络
多尺度
小波
16
行业与板块网络
GICS / 申万分类 · 行业内部关联 · 跨行业传导 · 板块轮动与网络特征
行业
板块
17
全球市场关联网络
跨国指数关联 · 汇率与利率网络 · 商品与股票联动 · 地缘政治与网络断裂
全球
宏观
18
高频数据与微观结构网络
高频特征 · 已实现波动率/相关性 · Tick级网络 · 订单流与流动性网络
高频
微观结构
19
机器学习在网络构建中的应用
自编码器 · 图神经网络(GNN) · 图注意力(GAT) · 深度学习关联性预测
机器学习
GNN
20
网络可视化技术
布局算法(力导向/圆形/分层) · D3.js / Plotly · 大规模可视化 · 动态动画
可视化
D3
21
网络统计检验
边显著性检验(Bootstrap/置换) · QAP检验 · 网络差异推断 · 多重比较校正
统计检验
显著性
22
投资组合优化与网络
最小方差组合 · 风险平价与中心性 · 网络分散化 · 尾部风险网络
组合
风险
23
风险管理中的网络应用
VaR / CoVaR · SRISK / ΔCoVaR · 压力测试 · 风险传导路径
风险管理
系统性
24
因子模型与网络
Fama-French因子 · 宏观因子网络 · 因子择时 · 机器学习因子关联性
因子
多因子
25
异常检测与网络
网络异常值 · 社区异常 · 时间序列异常与结构变化 · 市场操纵痕迹
异常检测
安全
26
图数据库与大规模网络
Neo4j · Cypher查询 · 大规模存储与计算 · GraphX
图数据库
Neo4j
27
案例研究(一):A股行业网络
行业关联网络构建 · 龙头股识别 · 行业轮动策略回测 · 结果分析
案例
A股
28
案例研究(二):全球股指关联
S&P500 · HSI · N225 · CSI300 · 危机时期网络变化(2008,2020) · 跨国传染
案例
全球
29
案例研究(三):加密货币网络
BTC/ETH/BNB · 加密与传统资产关联 · DeFi协议网络 · NFT市场初探
案例
加密货币
30
课程总结与前沿展望
知识体系回顾 · 高阶网络/时序GNN · 因果推断/可解释AI · 推荐资源与工具
总结
前沿