01
金融网络概述
什么是金融网络 · 网络科学基础 · 金融系统中的网络视角
入门核心概念
02
网络分析工具
NetworkX入门 · 图的基本操作 · 节点与边的属性
工具NetworkX
03
数据采集与清洗
金融数据源介绍 · API数据获取 · 数据清洗与预处理
数据预处理
04
网络可视化基础
Matplotlib绘图 · NetworkX绘图基础 · 布局算法
可视化布局
05
节点中心性分析
度中心性 · 介数中心性 · 接近中心性 · 特征向量中心性
中心性关键节点
06
社区发现算法
Louvain算法 · 标签传播算法 · 金融社区识别
社区聚类
07
网络鲁棒性分析
随机攻击与蓄意攻击 · 网络韧性评估 · 金融传染模拟
鲁棒性风险
08
时序网络建模
动态网络构建 · 时序边分析 · 演化模式挖掘
时序动态
09
多层金融网络
银行间网络 · 支付网络 · 股权网络的多层融合
多层融合
10
网络传播模型
SIR模型在金融风险传播中的应用 · 阈值模型
传播SIR
11
图神经网络入门
PyTorch Geometric基础 · 图卷积网络(GCN)
GNNGCN
12
节点分类任务
金融实体分类 · GCN模型训练与评估
分类GCN
13
链接预测
相似性指标 · 嵌入方法 · GNN链接预测
预测嵌入
14
金融知识图谱
实体抽取 · 关系抽取 · Neo4j存储与查询
知识图谱Neo4j
15
网络生成模型
Erdos-Renyi模型 · 小世界模型 · 无标度网络
生成随机图
16
网络统计检验
同质性检验 · 结构等价性 · QAP检验
统计检验
17
金融网络特征工程
网络指标提取 · 特征选择 · 降维
特征降维
18
异常检测
图异常检测方法 · 金融欺诈网络识别
异常欺诈
19
网络嵌入
DeepWalk · Node2Vec · LINE算法
嵌入表示学习
20
图注意力网络
GAT原理 · 多头注意力 · 金融应用
GAT注意力
21
动态图神经网络
TGAT · EvolveGCN · 时序金融网络预测
动态GNN时序
22
金融网络仿真
蒙特卡洛模拟 · 压力测试 · 情景分析
仿真压力测试
23
网络聚类
谱聚类 · K-means在图上的应用 · 金融聚类案例
聚类谱聚类
24
图数据库实战
Neo4j安装 · Cypher查询 · 金融网络存储
Neo4jCypher
25
大规模网络处理
采样技术 · 分布式计算 · Spark GraphX
大规模Spark
26
金融网络可视化进阶
D3.js · Pyvis交互式网络 · 仪表盘
可视化交互
27
风险传染模型
DebtRank · 违约级联 · 系统性风险评估
风险传染
28
网络因果推断
格兰杰因果网络 · PC算法 · 金融因果发现
因果格兰杰
29
金融网络项目实战
数据获取 · 建模 · 分析 · 可视化全流程
实战项目
30
课程总结与展望
金融网络前沿 · 研究方向 · 职业发展建议
总结前沿