第1章
工艺优化概述
什么是工艺优化 · 目标与意义 · 制造业角色 · 基本流程
基础概念
第2章
工艺参数基础
温度/压力/速度/时间 · 参数耦合 · 对质量影响
参数核心
第3章
数据采集与预处理
传感器与采集系统 · 缺失值/异常值 · 标准化与归一化
数据清洗
第4章
工艺流程图绘制
符号规范 · Visio/draw.io · 流程图解读
流程可视化
第5章
关键工艺参数识别
因果矩阵 · 柏拉图 · 鱼骨图应用
分析质量工具
第6章
测量系统分析 (MSA)
GR&R · 偏倚/线性/稳定性 · 测量系统重要性
MSA测量
第7章
过程能力分析
Cp/Cpk · Pp/Ppk · 指数解读 · 不合格品率
能力统计
第8章
假设检验基础
原假设/备择 · P值 · 第一/二类错误 · 单样本t
检验显著性
第9章
双样本与配对检验
双样本t · 配对t · F检验 · Minitab实操
比较Minitab
第10章
方差分析 (ANOVA)
单/双因素 · 交互作用 · 事后多重比较
ANOVA方差
第11章
相关与回归分析
皮尔逊相关系数 · 简单/多元线性回归 · 诊断
回归相关
第12章
试验设计 (DOE) 入门
全因子/部分因子 · 中心复合设计 · 什么是DOE
DOE试验
第13章
DOE实施步骤
因子选择 · 随机化 · 数据记录 · 模型拟合
步骤实战
第14章
响应曲面法 (RSM)
响应曲面 · 最速上升/下降 · 二阶模型 · 寻优
RSM优化
第15章
田口方法 (Taguchi)
信噪比 · 正交表 · 参数设计 · 容差设计
田口稳健
第16章
控制图基础
控制图原理 · Xbar-R · Xbar-S · 判异准则
SPC控制图
第17章
特殊控制图
I-MR · P/NP图 · C/U图 · 缺陷数
属性计量
第18章
统计过程控制 (SPC) 实战
控制限计算 · 稳定性判断 · 过程能力结合
SPC实战
第19章
精益生产与工艺优化
七大浪费 · 价值流图 · 看板 · SMED
精益VSM
第20章
六西格玛方法论
DMAIC · 角色职责 · 项目选择与立项
六西格玛DMAIC
第21章
FMEA (失效模式与影响分析)
DFMEA/PFMEA · RPN · 表格填写与更新
FMEA风险
第22章
工艺优化中的仿真技术
离散事件仿真 · AnyLogic/Simul8 · 结果分析
仿真AnyLogic
第23章
机器学习在工艺优化中的应用
监督/无监督学习 · 特征工程 · 模型评估
MLAI
第24章
Python在工艺优化中的实战
Pandas · Matplotlib/Seaborn · Scipy统计检验
Python数据
第25章
Minitab在工艺优化中的实战
界面操作 · DOE/SPC/回归模块
Minitab统计
第26章
工艺优化案例1：注塑成型
温度/压力/速度参数调优
案例注塑
第27章
工艺优化案例2：PCB焊接
回流焊温度曲线优化
案例焊接
第28章
工艺优化案例3：机械加工
切削速度/进给量/切削深度优化
案例机加工
第29章
工艺优化报告撰写
报告结构 · 数据可视化 · 结论与建议
报告沟通
第30章
工艺优化项目管理
范围目标 · 甘特图 · 团队协作 · 持续改进
管理里程碑