01
传感器芯片测试概述
MEMS、温度、压力、光学等分类 · CP/FT测试流程
分类流程
02
测试数据分析基础
数据采集 · 清洗缺失/异常值 · 标准化与归一化
清洗预处理
03
Python数据分析环境搭建
Anaconda · Jupyter · Pandas & NumPy 简介
环境工具
04
Pandas数据结构
Series/DataFrame · 索引切片 · 筛选排序
核心数据框
05
数据探索与可视化
Matplotlib/Seaborn · 散点/直方/箱线/热力图
绘图EDA
06
传感器静态特性分析
灵敏度 · 线性度 · 迟滞 · 重复性 · 分辨率
静态指标
07
传感器动态特性分析
阶跃/频率响应 · 带宽 · 响应时间
动态响应
08
噪声分析与信噪比
热/闪烁/散粒噪声 · SNR计算 · 滤波
噪声SNR
09
校准与补偿
单点/两点/多点校准 · 温度补偿 · 线性回归
校准补偿
10
异常检测与故障诊断
3σ/IQR · 孤立森林 · LOF
异常ML
11
测试良率分析
CP/FT良率 · Pareto分析 · 提升策略
良率质量
12
统计过程控制(SPC)
X̄/R/p图 · Cp/Cpk计算
SPC控制图
13
测试数据相关性分析
皮尔逊/斯皮尔曼 · 偏相关
相关系数
14
回归分析在测试中的应用
一元/多元/多项式回归 · 正则化
回归预测
15
分类算法在测试中的应用
逻辑回归 · 决策树 · 随机森林 · SVM
分类良率
16
聚类分析在测试中的应用
K-Means · DBSCAN · 模式识别
聚类分组
17
时间序列分析
移动平均 · 指数平滑 · ARIMA
时序预测
18
特征工程
均值/方差/峰值/频谱 · 过滤/包裹/嵌入
特征选择
19
测试数据降维
PCA · t-SNE · LDA
降维可视化
20
自动化测试脚本编写
GPIB/串口控制 · 数据自动采集存储
自动化仪器
21
测试报告自动化生成
PDF/HTML报告 · Jinja2模板
报告模板
22
大规模测试数据处理
多进程/Dask · 内存优化
并行优化
23
测试数据库管理
SQLite/MySQL · 数据入库 · SQL聚合
数据库SQL
24
MEMS传感器测试专题
加速度计/陀螺仪/压力 · 参数分析
MEMS惯性
25
温度传感器测试专题
热电偶 · RTD · 热敏电阻 · 曲线拟合
温度拟合
26
光学传感器测试专题
光电二极管 · CCD/CMOS · 量子效率/暗电流
光学图像
27
生物传感器测试专题
电化学/酶传感器 · 检测限 · 线性范围
生物电化学
28
测试数据质量保证
不确定度A/B类 · GR&R分析
质量GR&R
29
案例实战1：压力传感器CP分析
CP测试数据分析 · 良率提升
实战压力
30
案例实战2：加速度计FT异常检测
FT数据异常检测 · 故障根因分析
实战加速度