第1章
课程导论
为什么气体传感器选择性如此重要？当前行业痛点与解决方案概览。
⭐ 核心入门
第2章
传感器基础
电阻式、电化学式、光学式气体传感器的工作原理与选择性瓶颈。
原理对比
第3章
选择性定义
交叉灵敏度、选择性系数、响应比等核心评价指标详解。
指标量化
第4章
材料改性策略
掺杂、负载、异质结构对选择性的影响机制。
材料改性
第5章
贵金属敏化
Pt、Pd、Au等催化剂如何提升特定气体响应。
催化贵金属
第6章
金属氧化物调控
SnO₂、ZnO、WO₃等基体材料的形貌与晶面工程。
形貌晶面
第7章
有机功能材料
MOFs、COFs、导电聚合物在选择性识别中的应用。
有机MOF
第8章
复合与杂化
二元/多元复合材料的设计原则与协同效应。
复合协同
第9章
温度调制技术
利用温度梯度实现气体指纹识别。
温度指纹
第10章
动态测量法
交流阻抗、频率响应、瞬态响应曲线的特征提取。
动态阻抗
第11章
传感器阵列
电子鼻系统的构建与模式识别基础。
阵列电子鼻
第12章
特征工程
从原始响应数据中提取有效特征（峰值、斜率、面积等）。
特征预处理
第13章
主成分分析
PCA降维在气体识别中的应用与实战。
PCA降维
第14章
线性判别分析
LDA如何最大化类间距离提升分类效果。
LDA分类
第15章
支持向量机
SVM在气体传感器阵列中的分类与回归。
SVM分类
第16章
人工神经网络
BP神经网络、RBF网络用于气体浓度预测。
ANNBP
第17章
深度学习入门
CNN、LSTM在时序气体响应分析中的应用。
CNNLSTM
第18章
数据预处理
基线校正、去噪、归一化对模型性能的影响。
预处理去噪
第19章
特征选择
递归特征消除、遗传算法筛选最优传感器组合。
RFE遗传
第20章
集成学习
随机森林、XGBoost提升气体识别准确率。
随机森林XGBoost
第21章
硬件设计要点
传感器驱动电路、信号调理与数据采集。
硬件电路
第22章
温湿度补偿
环境因素对选择性影响的建模与校正。
补偿环境
第23章
气体测试系统
配气系统、测试腔体与自动化流程搭建。
系统自动化
第24章
实验设计
正交实验、响应面法优化传感器配方。
DOE响应面
第25章
案例实战1
基于SnO₂的氢气传感器选择性提升全流程。
实战SnO₂
第26章
案例实战2
电子鼻系统识别VOCs混合气体的完整方案。
实战VOCs
第27章
案例实战3
深度学习模型在低浓度NO₂检测中的应用。
实战NO₂
第28章
性能评估
重复性、稳定性、寿命对选择性的长期影响。
评估寿命
第29章
前沿趋势
柔性传感器、自供能传感、仿生嗅觉芯片。
前沿柔性
第30章
课程总结
选择性提升方法论回顾与未来研究方向展望。
总结展望