第1章
MIMO技术概述
从SISO到MIMO的演进 · LTE中的MIMO模式 · 空间复用与分集增益
演进模式增益
第2章
LTE物理层基础
OFDMA与SC-FDMA · 资源块与资源粒子 · 参考信号与信道估计
OFDMA资源粒子信道估计
第3章
MIMO信道模型
空间信道模型 · 天线相关性 · 信道矩阵的秩与条件数
空间模型相关性条件数
第4章
检测算法基础
最大似然(ML)检测 · 线性检测(ZF/MMSE) · 球形译码(SD)
MLZF/MMSE球形译码
第5章
ZF检测算法原理
迫零准则 · 矩阵求逆 · 噪声增强问题
迫零求逆噪声增强
第6章
MMSE检测算法原理
最小均方误差准则 · 与ZF的对比 · 信噪比估计
MMSE对比SNR估计
第7章
线性检测的DSP实现
矩阵运算优化 · 复数乘法累加 · 定点化实现
矩阵优化复数MAC定点化
第8章
QR分解检测
Gram-Schmidt正交化 · Householder变换 · Givens旋转
正交化HouseholderGivens
第9章
QR分解的DSP实现
CORDIC算法 · 流水线设计 · 资源消耗分析
CORDIC流水线资源分析
第10章
SIC检测算法
串行干扰消除 · 排序SIC(OSIC) · 性能与复杂度权衡
SICOSIC权衡
第11章
K-Best检测算法
树搜索原理 · 候选点扩展 · 路径度量计算
树搜索候选点路径度量
第12章
K-Best的DSP实现
并行排序 · 度量更新 · 剪枝策略
并行排序度量更新剪枝
第13章
软输出检测
LLR计算 · Max-Log MAP近似 · 软比特生成
LLRMax-Log软比特
第14章
软输出检测的DSP实现
查找表设计 · 近似计算 · 动态范围管理
查找表近似动态范围
第15章
迭代检测与译码
Turbo原理 · 外信息交换 · 迭代次数优化
Turbo外信息迭代优化
第16章
迭代检测的DSP实现
接口设计 · 内存管理 · 实时性保障
接口内存实时性
第17章
信道估计与检测联合优化
LS/MMSE估计 · 插值滤波 · 检测性能提升
LS/MMSE插值联合优化
第18章
信道估计的DSP实现
滑动窗口 · FFT加速 · 噪声抑制
滑动窗口FFT噪声抑制
第19章
多用户MIMO检测
MU-MIMO原理 · 用户配对 · 干扰抑制
MU-MIMO配对干扰抑制
第20章
大规模MIMO检测
Massive MIMO挑战 · 低复杂度算法 · 近似消息传递(AMP)
Massive MIMO低复杂度AMP
第21章
检测算法的定点化
浮点转定点 · 量化误差分析 · 仿真验证
定点化量化误差仿真
第22章
DSP指令集优化
SIMD指令 · VLIW架构 · 循环展开与软件流水
SIMDVLIW软件流水
第23章
内存系统优化
Cache友好设计 · DMA传输 · 乒乓缓冲
CacheDMA乒乓缓冲
第24章
实时性分析
处理时延 · 吞吐率 · MIPS/MFLOPS评估
时延吞吐率MIPS
第25章
测试与验证
链路级仿真 · 硬件在环测试 · 一致性测试
链路仿真硬件在环一致性
第26章
案例：2x2 MIMO ZF检测实现
完整流程 · 代码剖析 · 性能测量
2x2 ZF代码剖析性能
第27章
案例：4x4 MIMO MMSE检测实现
复杂度分析 · 优化技巧 · 实测结果
4x4 MMSE优化实测
第28章
案例：8x8 MIMO K-Best检测实现
参数选择 · 性能对比 · 资源评估
8x8 K-Best参数资源评估
第29章
高级话题：深度学习辅助检测
神经网络检测器 · 端到端学习
深度学习神经网络端到端
第30章
总结与展望
5G NR MIMO演进 · 检测算法趋势 · DSP技术发展
5G NR趋势DSP发展