第1章
MES异常处理概述
异常的定义与分类（设备、质量、工艺、物料、系统），异常处理在MES中的核心地位与价值。
基础概念
第2章
报警机制基础
报警级别定义（提示、警告、严重、致命），触发条件与规则引擎设计思路。
报警规则
第3章
异常数据模型设计
异常事件表结构（异常ID、类型、来源、时间、状态、处理人），关联工单与设备主键设计。
数据建模
第4章
实时报警引擎开发
基于规则引擎的实时报警触发，使用Python实现简单的规则匹配引擎。
Python引擎
第5章
报警通知服务开发
邮件、短信、企业微信/钉钉机器人通知的集成开发。
通知集成
第6章
异常处理工作流设计
异常上报、确认、分析、处理、关闭完整流程，状态机模型。
工作流状态机
第7章
异常处理看板开发
基于Web的实时异常看板，展示异常分布、处理时效、Top异常类型。
看板可视化
第8章
设备异常专项
设备故障码解析、停机报警、OEE与异常关联分析。
设备OEE
第9章
质量异常专项
SPC控制图异常报警、不良品率超标报警、质量追溯与异常闭环。
质量SPC
第10章
工艺异常专项
工艺参数超限报警、偏离度分析、参数调优建议。
工艺参数
第11章
物料异常专项
物料短缺预警、批次异常追溯、消耗异常检测。
物料追溯
第12章
系统异常专项
MES系统自身监控（服务宕机、接口超时、连接池耗尽），系统自愈机制。
系统自愈
第13章
报警抑制与聚合
重复报警抑制、报警风暴处理、聚合与降噪策略。
降噪聚合
第14章
报警升级机制
超时未处理自动升级，逐级上报规则，升级通知策略。
升级SLA
第15章
异常处理SLA管理
SLA定义（响应时间、处理时间），超时报警，统计报表。
SLA报表
第16章
异常知识库建设
根因分析记录，解决方案沉淀，知识库检索与推荐。
知识库根因
第17章
基于机器学习的异常预测
时序数据预测设备故障，异常趋势预警模型。
ML预测
第18章
报警配置管理
规则可配置化设计，生效时间、范围、通知对象配置。
配置规则
第19章
异常处理移动端开发
移动端异常上报、处理、确认，实时报警推送。
移动端推送
第20章
异常处理API设计
RESTful API设计，异常查询、创建、处理、关闭，鉴权与限流。
APIREST
第21章
异常处理与工单系统集成
异常自动创建维修工单，工单处理结果回写异常记录。
工单集成
第22章
异常处理与质量系统集成
异常触发质量门禁，不合格品冻结与隔离。
质量门禁
第23章
异常处理与设备管理系统集成
异常触发设备维保计划，维保记录关联异常。
设备维保
第24章
异常处理与ERP系统集成
生产损失计算，物料报废自动扣减库存。
ERP库存
第25章
异常处理数据仓库建设
异常数据ETL流程，主题数据模型，OLAP多维分析。
数仓OLAP
第26章
异常处理报表开发
异常趋势、分布、处理时效、TOP异常报表。
报表分析
第27章
异常处理大屏可视化
实时异常地图、热力图、处理实时滚动条。
大屏可视化
第28章
异常处理系统高可用设计
服务集群部署，消息队列削峰填谷，数据库读写分离。
高可用架构
第29章
异常处理系统安全设计
数据脱敏，操作审计日志，权限控制（查看、处理、配置）。
安全权限
第30章
异常处理系统实战案例
某电子制造企业MES异常处理系统全流程落地案例，从需求分析到上线运维。
实战案例