01
数据治理概述
智能制造与数据治理的关系 · 定义与目标 · 核心原则与框架
基础认知
02
数据治理组织架构
数据治理委员会 · 数据管理办公室 · 数据所有者角色与职责
组织角色
03
数据标准管理
主数据标准 · 元数据标准 · 数据编码规范 · 数据字典建设
标准规范
04
数据质量管理
质量维度(准确性/完整性/一致性/及时性) · 评估方法 · 改进流程
质量评估
05
数据安全管理
数据分类分级 · 访问控制 · 数据脱敏 · 审计与合规
安全合规
06
数据生命周期管理
数据产生 · 存储 · 使用 · 归档 · 销毁全流程管控
生命周期管控
07
元数据管理
元数据采集 · 存储 · 血缘分析 · 影响分析
元数据血缘
08
主数据管理
客户/供应商/物料/设备等核心主数据治理策略
主数据核心
09
数据集成与交换
ETL/ELT流程 · 数据接口规范 · 实时数据同步方案
集成同步
10
数据仓库与数据湖建设
分层架构 · 星型/雪花型模型 · 数据湖选型
数仓数据湖
11
数据中台建设
数据中台概念 · 数据服务化 · 数据API管理
中台服务
12
工业大数据采集
传感器/PLC/MES/ERP数据采集与接入
采集工业
13
时序数据处理
时序数据库选型(InfluxDB/TimescaleDB) · 压缩 · 降采样
时序数据库
14
数据清洗与预处理
缺失值处理 · 异常值检测 · 数据标准化 · 特征工程基础
清洗预处理
15
数据建模与分析
描述性/诊断性/预测性/规范性分析
分析建模
16
数据可视化与报表
BI工具选型(Power BI/Tableau/Superset) · 可视化最佳实践
可视化BI
17
数据治理工具选型
开源 vs 商业 · Apache Atlas · DataHub · Collibra对比
工具选型
18
数据治理流程与规范
数据需求管理 · 变更管理 · 问题管理流程
流程规范
19
数据治理成熟度评估
CMMI-DMM模型 · DCMM模型 · 评估方法与实践
成熟度评估
20
数据治理与AI/ML
数据质量对模型影响 · 特征存储 · ML数据管线治理
AIML
21
边缘计算与数据治理
边缘节点数据治理策略 · 边云协同数据同步
边缘协同
22
数字孪生与数据治理
数字孪生数据模型 · 数据映射与同步机制
数字孪生映射
23
工业互联网平台数据治理
平台数据架构 · 多租户隔离 · 数据共享机制
工业互联网平台
24
数据合规与隐私保护
GDPR · 数据安全法 · 个人信息保护法工业落地
合规隐私
25
数据治理文化建设
数据意识培养 · 数据素养提升 · 治理激励机制
文化素养
26
数据治理项目实战 (上)
项目启动 · 现状调研 · 治理方案设计
实战启动
27
数据治理项目实战 (中)
治理实施 · 工具部署 · 数据清洗与标准化
实施部署
28
数据治理项目实战 (下)
效果评估 · 持续运营 · 优化迭代
评估运营
29
数据治理案例分享 (汽车制造)
某车企数据治理实践 · 经验与教训
案例汽车
30
数据治理案例分享 (电子制造)
某电子厂数据治理实践 · 经验与教训
案例电子