第1章
CVAT入门
CVAT是什么 · 发展历程 · 核心功能与应用场景 · Docker安装部署
基础安装
第2章
CVAT界面与基础操作
主界面介绍 · 创建项目与任务 · 数据上传管理 · 标签体系设计
界面操作
第3章
标注工具详解 (上)
矩形框 · 多边形 · 关键点 · 标签属性设置
标注工具
第4章
标注工具详解 (下)
语义分割 · 视频跟踪 · 自动标注 · 标注导出
高级视频
第5章
标注质量控制
一致性检查 · 审核流程 · Inter-annotator Agreement · 数据清洗
质量审核
第6章
CVAT API入门
API认证与Token · Python requests调用 · 创建任务与上传数据
APIPython
第7章
CVAT API进阶
批量操作 · 自动导出 · 错误处理与重试机制
自动化进阶
第8章
深度学习框架概述
PyTorch vs TF vs Paddle · 检测框架选择 (YOLO/Faster R-CNN/DETR)
框架选型
第9章
数据格式转换 (上)
COCO JSON · Pascal VOC XML · YOLO TXT · 转换脚本编写
格式脚本
第10章
数据格式转换 (下)
自定义格式 · 批量转换 · 格式验证工具
批量验证
第11章
PyTorch数据加载器
自定义Dataset · 从CVAT标注读取 · 数据增强与预处理
PyTorch加载
第12章
YOLOv8训练实战 (上)
环境搭建 · 数据集准备 · 训练参数详解
YOLOv8训练
第13章
YOLOv8训练实战 (下)
训练监控 · 结果评估 · 模型导出与部署
评估部署
第14章
Faster R-CNN训练实战
Detectron2框架 · 配置CVAT数据集 · 训练与调优
Detectron2调优
第15章
DETR训练实战
Transformer检测 · 数据格式要求 · 训练与推理
DETRTransformer
第16章
模型评估与可视化
mAP · 混淆矩阵 · PR曲线 · 预测结果可视化
评估可视化
第17章
CVAT与模型联动 (推理模式)
加载预训练模型 · 自动标注推理 · 人工修正
推理联动
第18章
CVAT与模型联动 (主动学习)
主动学习流程 · 不确定性采样 · 模型迭代优化
主动学习迭代
第19章
语义分割模型训练
U-Net · DeepLabV3+ · 分割数据准备 · 训练评估
分割U-Net
第20章
实例分割模型训练
Mask R-CNN · YOLOv8-seg · 标注与训练
实例分割Mask
第21章
视频目标检测
视频标注技巧 · 帧采样 · YOLO-NAS训练
视频YOLO-NAS
第22章
多目标跟踪
SORT/DeepSORT · 跟踪数据标注 · 模型训练
跟踪SORT
第23章
关键点检测
人体姿态估计 · 关键点标注 · HRNet/ViTPose训练
关键点姿态
第24章
OCR与文本检测
文本检测标注 · CRNN/PaddleOCR · 端到端识别
OCR文本
第25章
模型部署 (ONNX)
模型转ONNX · ONNX Runtime推理 · 性能优化
ONNX部署
第26章
模型部署 (TensorRT)
TensorRT加速 · 模型量化 · 部署实战
TensorRT加速
第27章
Web端模型集成
Flask/FastAPI推理服务 · CVAT插件 · 实时标注辅助
Web插件
第28章
大规模标注工程实践
多人协作 · 任务分配 · 进度监控 · 成本控制
工程协作
第29章
数据安全与隐私
数据脱敏 · 本地部署 · 加密 · 合规性检查
安全隐私
第30章
综合项目实战
全流程复盘 · 最佳实践 · 课程总结与展望
项目总结