第01章
风机故障预测概述
风机常见故障类型 · 故障预测的价值与挑战 · 传统方法与AI对比
基础概念
第02章
数据采集与SCADA系统
SCADA系统架构 · 数据采集频率与类型 · 数据质量评估
数据SCADA
第03章
数据预处理基础
缺失值处理 · 异常值检测 · 数据标准化与归一化
清洗预处理
第04章
特征工程入门
时域特征提取 · 频域特征提取 · 特征选择方法
特征工程
第05章
大模型技术选型
Transformer原理 · 时间序列大模型对比 · 模型选型策略
大模型选型
第06章
环境搭建与工具链
Python环境配置 · PyTorch/TensorFlow安装 · CUDA与GPU加速
环境工具
第07章
数据加载与数据集构建
自定义Dataset类 · DataLoader使用 · 训练/验证/测试集划分
数据加载
第08章
模型构建实战
基于Transformer故障预测模型 · 多头注意力机制实现
模型注意力
第09章
模型训练与调优
损失函数选择 · 优化器配置 · 学习率调度 · 早停策略
训练调优
第10章
模型评估与验证
混淆矩阵 · 准确率/召回率/F1 · ROC曲线与AUC
评估指标
第11章
故障分类实战
轴承故障分类 · 齿轮箱故障分类 · 代码实现与结果分析
分类实战
第12章
故障趋势预测
剩余寿命预测(RUL) · 回归模型构建 · 评价指标(MAE/RMSE)
趋势RUL
第13章
多模态数据融合
振动信号与温度融合 · 注意力融合机制
多模态融合
第14章
模型部署基础
ONNX模型导出 · TensorRT加速 · 边缘端部署考量
部署加速
第15章
联邦学习与隐私保护
联邦学习在风机故障预测 · 安全聚合协议
联邦隐私
第16章
迁移学习与域适应
源域与目标域 · 对抗性域适应 · 新型风机应用
迁移域适应
第17章
可解释性分析
注意力权重可视化 · SHAP值分析 · 特征重要性排序
可解释可视化
第18章
异常检测与预警
基于重构误差异常检测 · 阈值设定 · 预警系统设计
异常预警
第19章
实时数据处理
流式处理框架(Kafka/Flink) · 滑动窗口 · 在线推理
实时流式
第20章
模型压缩与轻量化
知识蒸馏 · 模型剪枝 · 量化技术
压缩轻量
第21章
强化学习在运维中的应用
智能维护决策 · 基于DQN的维护调度
强化学习运维
第22章
数字孪生与故障预测
数字孪生体构建 · 虚实映射 · 预测性维护闭环
数字孪生闭环
第23章
案例实战：海上风电场故障预测
海上环境特殊性 · 盐雾腐蚀预测 · 台风应对策略
海上风电实战
第24章
案例实战：陆上风电场集群预测
多风机协同预测 · 功率曲线异常检测
陆上集群
第25章
AIOps与自动化运维
自动化告警关联 · 根因分析 · 自愈系统设计
AIOps自动化
第26章
模型监控与持续学习
数据漂移检测 · 模型重训练策略 · 版本管理
监控持续学习
第27章
成本效益分析
故障预测ROI计算 · 维护成本优化 · 备件库存管理
成本ROI
第28章
安全与可靠性
对抗样本攻击 · 模型鲁棒性提升 · 故障安全机制
安全鲁棒
第29章
前沿趋势与展望
大模型在风电领域未来 · GPT与时间序列 · 端侧大模型
前沿趋势
第30章
课程总结与项目实战
端到端项目流程回顾 · 综合实战项目 · 常见面试题解析
总结面试