风电场SCADA数据与大模型融合分析

📚 共计 30 章节

风电场SCADA系统概述 · 大模型技术简介 · 融合分析的价值与挑战

SCADA数据基础

数据采集原理 · 常见传感器与信号类型 · 数据存储架构

传感器存储

SCADA数据质量

数据缺失、异常值、噪声处理 · 数据清洗实战

时间序列分析基础

平稳性 · 自相关 · 滑动窗口 · 特征工程入门

风功率预测基础

物理模型 · 统计模型 · 机器学习模型对比

大模型基础

Transformer架构 · 自注意力机制 · 预训练与微调

Transformer预训练

时序大模型

TimesNet · PatchTST · Informer 等模型原理

TimesNetInformer

面向时序数据的Prompt设计 · 上下文学习

Prompt上下文

数据预处理

SCADA数据标准化、归一化、重采样、缺失值填充

预处理归一化

统计特征 · 频域特征 · 熵特征 · 趋势特征

特征工程频域

LoRA · Adapter · Prefix Tuning 在时序任务中的应用

风功率预测实战

基于大模型的短期功率预测

实战功率预测

基于重构误差的异常检测 · 基于时序分类的异常检测

设备健康管理

轴承故障诊断 · 齿轮箱状态评估

故障诊断健康

多模态融合

SCADA数据与振动信号、气象数据的融合

多模态融合

注意力可视化 · 特征重要性分析 · SHAP值

ONNX导出 · TensorRT加速 · 边缘端部署

隐私保护下的多风场协同训练

应对数据分布漂移的在线更新策略

知识图谱构建

从SCADA数据中抽取实体与关系

知识图谱抽取

基于检索增强的运维知识问答系统

SCADA数据驱动的风场数字孪生构建

数字孪生仿真

基于大模型的发电计划优化

多步预测与阈值设定策略

SCADA系统网络安全 · 数据脱敏

回归指标 · 分类指标 · 时序特有评估方法

案例研究：海上风场

某海上风场SCADA数据分析全流程

案例研究：叶片结冰检测

基于大模型的叶片结冰检测

Mamba · 状态空间模型在时序中的应用

知识体系回顾 · 未来展望与学习路径