性能建模驱动架构设计决策
📚 共计 30 章节
01
性能建模概述
什么是性能建模 · 为什么需要性能建模 · 在架构设计中的角色
概念
基础
02
关键性能指标(KPI)
响应时间 · 吞吐量 · 并发用户数 · 资源利用率 · QPS · TP99
指标
测量
03
负载特性分析
峰值负载 · 平均负载 · 突发流量 · 负载模式识别
流量
模式
04
排队论基础
M/M/1 · M/M/c · Little定律 · 队列长度与等待时间
理论
队列
05
建模方法论
自上而下 · 自下而上 · 混合建模 · 基于场景的建模
方法
策略
06
建模工具选型
JMeter · Gatling · Locust · wrk · ab 对比与选择
工具
压测
07
单机性能建模
CPU · 内存 · 磁盘I/O · 网络带宽瓶颈分析
单机
瓶颈
08
数据库性能建模
连接池大小 · 慢查询 · 索引命中率 · 读写分离模型
数据库
SQL
09
缓存性能建模
缓存命中率 · 穿透/击穿/雪崩 · Redis集群吞吐量
缓存
Redis
10
消息队列性能建模
Kafka/RocketMQ 吞吐量 · 延迟 · 分区与消费者
MQ
异步
11
微服务性能建模
服务调用链 · 依赖深度 · 超时与重试影响
微服务
调用链
12
负载均衡性能建模
轮询 · 最少连接 · 一致性哈希 · 性能分布
负载均衡
策略
13
异步与并行建模
线程池大小 · 协程模型 · 异步回调对吞吐量的影响
并发
异步
14
容量规划
历史数据预测 · 线性/非线性增长 · 预留策略
容量
规划
15
性能测试设计
基准测试 · 负载测试 · 压力测试 · 稳定性 · 尖峰测试
测试
设计
16
性能数据采集
APM (SkyWalking/Pinpoint) · Metrics (Prometheus) · 日志 (ELK)
监控
可观测
17
性能模型校准
真实数据修正参数 · 误差分析 · 模型迭代
校准
优化
18
架构决策树
单体 vs 微服务 · 同步 vs 异步 · 集中式 vs 分布式
决策
架构
19
成本-性能权衡
硬件成本 · 云资源成本 · 性能提升量化分析
成本
ROI
20
SLA与性能目标
SLO · SLI · 错误预算 · 模型验证SLA可达性
SLA
可靠性
21
性能反模式
忽略GC停顿 · 忽略网络延迟 · 过度优化等误区
反模式
避坑
22
案例:电商秒杀系统
流量预估到架构选型的完整建模过程
案例
秒杀
23
案例:实时流处理系统
Flink/Spark Streaming 延迟与吞吐量建模
案例
流处理
24
案例:分布式存储系统
Ceph/HDFS 读写性能模型
案例
存储
25
案例:API网关性能建模
Kong/APISIX 代理延迟与并发处理能力
案例
网关
26
案例:游戏服务器性能建模
房间服 · 匹配服 · 状态同步负载模型
案例
游戏
27
性能建模与混沌工程
通过混沌实验验证性能模型的鲁棒性
混沌
韧性
28
AI辅助性能建模
机器学习预测性能瓶颈 · 自动调参
AI
ML
29
性能建模文档与沟通
向非技术人员呈现模型与决策依据
沟通
文档
30
未来趋势
Serverless · 边缘计算 · Green Computing 能效建模
前沿
趋势