边缘计算在智慧工厂
📚 共计 30 章节
01
边缘计算概述
定义、发展背景、与云计算区别、工业4.0战略地位
概念
基础
02
智慧工厂架构
IT/OT架构、五层模型、边缘层核心作用
架构
模型
03
边缘计算核心技术
Docker/容器、边缘OS、本地决策引擎
虚拟化
实时
04
工业物联网协议
MQTT、OPC UA、Modbus、协议转换网关
通信
网关
05
边缘硬件选型
工业网关、嵌入式工控机、PLC融合、Jetson
硬件
选型
06
数据采集与清洗
传感器采集、去噪异常、时间序列对齐、压缩
数据
预处理
07
边缘AI推理
模型轻量化、TensorFlow Lite、实时推理
AI
推理
08
实时控制闭环
PLC协同、低延迟回路、OPC UA回写、PID自适应
控制
闭环
09
边云协同机制
数据上云策略、断网续传、心跳同步
协同
云边
10
边缘安全防护
物理安全、网络安全、数据加密、身份认证
安全
防护
11
设备预测性维护
振动分析、温度趋势、异常检测、轴承寿命
维护
预测
12
视觉质检系统
工业相机、图像预处理、YOLO轻量化、PCB缺陷
视觉
质检
13
能源管理优化
能耗采集、边缘建模、动态电价、空压机群控
能源
节能
14
数字孪生边缘端
轻量化孪生、实时映射、模型同步、产线孪生
数字孪生
映射
15
5G+边缘计算
URLLC、网络切片、MEC架构、远程机器人
5G
MEC
16
边缘计算平台
KubeEdge/EdgeX/Azure IoT Edge对比、选型部署
平台
选型
17
边缘计算与区块链
数据存证、共识机制、防篡改、供应链溯源
区块链
可信
18
边缘计算与TSN
时间敏感网络、确定性调度、运动控制同步
TSN
实时
19
边缘计算与Serverless
函数即服务、事件驱动、冷启动优化、告警引擎
Serverless
事件
20
边缘计算与联邦学习
联邦原理、本地训练、模型聚合、跨工厂质量
联邦学习
隐私
21
边缘计算与知识图谱
工业知识图谱、边缘推理、故障诊断专家系统
知识图谱
推理
22
边缘计算与流式计算
Flink/Spark适配、窗口计算、水位线、实时质量
流式
计算
23
边缘计算与容器编排
K3s、节点管理、应用生命周期、多节点部署
K3s
容器
24
边缘计算与数据湖
边缘数据湖、冷热分层、生命周期、历史归档
数据湖
存储
25
边缘计算与可观测性
OpenTelemetry、指标/日志/链路、监控告警、健康看板
可观测
监控
26
边缘计算与DevOps
GitOps、CI/CD流水线、OTA升级、固件批量更新
DevOps
OTA
27
边缘计算与成本优化
TCO分析、硬件/带宽/运维成本、ROI计算、效益分析
成本
ROI
28
边缘计算标准与规范
IEC 62443、ECC标准、白皮书、合规清单
标准
合规
29
边缘计算项目实战 (上)
需求分析、架构设计、硬件选型、网络规划、原型搭建
实战
设计
30
边缘计算项目实战 (下)
系统集成、测试验证、部署上线、运维优化
实战
部署