01
环境数据可视化概述
什么是环境数据可视化 · 为什么需要可视化 · 核心目标与价值
概念导论
02
环境数据类型与来源
气象 · 空气质量 · 水文 · 土壤 · 遥感数据
气象水文遥感
03
Python环境搭建
Anaconda · Jupyter · 虚拟环境 · Matplotlib/Seaborn/Plotly/Folium
工具Python
04
Matplotlib基础
Figure与Axes · 折线图 · 散点图 · 样式与颜色
绘图基础
05
Matplotlib进阶
多子图 · 柱状图与堆叠 · 饼图 · 直方图与密度图
布局统计
06
Seaborn统计绘图
风格设置 · 箱线图/提琴图 · 热力图 · 分类散点图
Seaborn分布
07
Pandas数据处理
读写 · 清洗与缺失值 · 分组聚合 · 时间序列
Pandas清洗
08
环境数据预处理
异常值 · 标准化/归一化 · 插值与重采样 · 特征工程
预处理特征
09
Plotly交互式图表
Plotly Express · 交互折线/散点 · 3D图 · Dash基础
交互Dash
10
地理空间数据可视化
Folium地图 · 标记/热力图 · GeoJSON · 轨迹路径
GISFolium
11
气象数据可视化
等值线 · 风场流线/风玫瑰 · 雷达数据 · 卫星云图
气象等值线
12
空气质量数据可视化
AQI指数 · 污染物时空分布 · 等级分类 · 污染源贡献
AQI污染
13
水文数据可视化
水位流量过程线 · 频率分析 · 水质雷达图 · 等水位线
水文水质
14
土壤数据可视化
土壤类型分布 · 养分热力图 · 污染插值 · 土壤剖面
土壤插值
15
遥感数据可视化
波段组合/真彩色 · NDVI · 土地利用分类 · 变化检测
遥感NDVI
16
时间序列可视化
趋势线 · 季节性分解 · 自相关/偏自相关 · 预测可视化
时序预测
17
多维数据可视化
平行坐标 · 雷达图 · 气泡图 · PCA/t-SNE降维
多维降维
18
统计图表进阶
置信区间/误差棒 · 显著性标注 · 回归拟合 · 残差分析
统计回归
19
动态与动画可视化
Matplotlib动画 · Plotly动态 · 时间滑块 · 实时数据流
动画实时
20
大屏可视化设计
大屏布局 · ECharts/Pyecharts · 仪表板整合 · 响应式
大屏ECharts
21
空间插值与可视化
IDW · 克里金 · 插值结果可视化 · 等值线自动生成
插值空间
22
环境风险评估可视化
风险等级地图 · 缓冲区分析 · 叠加分析 · 风险矩阵
风险评估
23
气候变化可视化
全球温度异常 · 海平面上升 · 极端天气分布 · 气候模式比较
气候异常
24
环境监测网络可视化
站点分布 · 实时仪表板 · 传感器拓扑 · 数据质量评估
监测网络
25
报告与文档生成
Jupyter报告 · Papermill自动化 · 嵌入可视化 · PDF/HTML
报告自动化
26
Web部署与分享
Flask/FastAPI · Dash部署 · Streamlit · GitHub Pages
部署Web
27
项目实战一：城市空气质量分析平台
数据采集 · 多维分析 · 交互仪表板 · 结论建议
实战空气质量
28
项目实战二：流域水文监测系统
实时数据 · 水位预警 · 历史趋势 · 报告自动生成
实战水文
29
项目实战三：土地利用变化监测
遥感预处理 · 分类变化检测 · 时空演变 · 成果展示
实战土地利用
30
课程总结与进阶方向
知识体系回顾 · 常见问题 · AI+可视化前沿 · 学习资源
总结进阶