01
课程导学与行业背景
BOM数据清洗与标准化实战：课程导学与行业背景
导学行业
02
BOM基础概念
BOM定义、BOM类型（EBOM/MBOM/SBOM）、BOM在制造业中的核心地位
概念类型
03
BOM数据结构分析
常见BOM数据格式（Excel/CSV/XML）、字段定义与业务含义
格式字段
04
BOM数据质量问题
常见脏数据类型（缺失值、重复值、异常值、格式不一致）
脏数据质量
05
BOM数据清洗环境搭建
Python环境配置、Pandas库安装与基础使用
环境Pandas
06
Pandas基础操作
DataFrame创建、数据读取（read_excel/read_csv）、数据预览
Pandas读取
07
BOM数据加载实战
读取真实BOM Excel文件、处理多Sheet页、处理合并单元格
Excel加载
08
缺失值处理
识别缺失值、删除缺失行/列、填充缺失值（均值/中位数/前向填充）
缺失值填充
09
重复值处理
识别重复行、删除重复数据、基于关键字段去重
重复值去重
10
异常值检测
基于业务规则检测、基于统计方法（Z-score/IQR）检测
异常值统计
11
数据格式标准化
物料编码统一、日期格式统一、数值格式统一
标准化编码
12
文本数据清洗
去除空格与特殊字符、大小写转换、中文分词基础
文本分词
13
BOM层级结构解析
父件与子件关系、层级缩进处理、BOM展开算法
层级展开
14
BOM多级展开
递归算法实现、循环引用检测、性能优化
递归循环
15
BOM数据合并与关联
多表合并（merge/join）、物料主数据关联
合并关联
16
BOM数据聚合与分组
groupby操作、层级汇总、用量统计
聚合分组
17
BOM数据验证规则
完整性校验、唯一性校验、引用完整性校验
验证规则
18
BOM数据清洗Pipeline构建
函数封装、流程编排、可复用清洗模块
Pipeline封装
19
BOM数据标准化输出
统一输出格式、Excel多Sheet输出、CSV输出
输出标准化
20
BOM变更管理基础
ECN/ECO概念、变更影响分析、版本控制
变更ECN
21
BOM差异对比
两个版本BOM对比、差异高亮、变更报告生成
对比差异
22
BOM数据可视化
物料用量分布图、层级结构图、质量统计图
可视化图表
23
BOM数据清洗自动化
定时任务、批处理脚本、日志记录
自动化批处理
24
实战案例一：电子行业
电子行业BOM清洗（电阻电容类物料）
电子案例
25
实战案例二：机械行业
机械行业BOM清洗（标准件与非标件）
机械标准件
26
实战案例三：汽车行业
汽车行业BOM清洗（多配置BOM处理）
汽车多配置
27
实战案例四：医药行业
医药行业BOM清洗（批号与有效期管理）
医药批号
28
BOM数据质量评估
质量指标定义、评分卡设计、持续监控
评估评分卡
29
BOM数据治理体系
数据标准、管理流程、组织职责
治理体系
30
课程总结与项目实战
综合项目演练、常见问题答疑、学习路径推荐
总结项目