卡尔曼滤波家族在导航中的实战
📚 共计 30 章节
01
卡尔曼滤波入门
状态估计与滤波概念 · 发明故事 · 为什么导航需要它
概念
导航
02
数学基础回顾
高斯分布 · 协方差矩阵 · 矩阵运算 · 最小二乘
矩阵
概率
03
线性卡尔曼滤波原理
状态空间 · 预测更新 · 卡尔曼增益推导
KF
核心
04
KF一维实战
Python一维位置估计 · 温度滤波案例
Python
入门
05
KF多维实战
二维目标跟踪 · Python可视化
跟踪
可视化
06
KF在GPS导航中的应用
单点定位 · 伪距模型 · 融合位置与速度
GPS
融合
07
KF调参艺术
过程噪声Q · 测量噪声R · 踩坑经验
调参
实战
08
扩展卡尔曼滤波原理
非线性系统 · 泰勒展开 · 雅可比矩阵
EKF
非线性
09
EKF在惯性导航(INS)中的应用
IMU模型 · 姿态四元数 · GPS/INS融合
INS
四元数
10
EKF在机器人定位中的应用
轮式里程计+激光雷达 · EKF-SLAM入门
机器人
SLAM
11
EKF的局限性
线性化误差 · 发散问题 · 何时换用其他滤波器
局限
对比
12
无迹卡尔曼滤波原理
无迹变换 · Sigma点 · UT精度优势
UKF
无迹
13
UKF在车辆状态估计中的应用
车辆动力学 · 侧偏角 · 质心侧偏角估计
车辆
动力学
14
UKF在无人机姿态估计中的应用
加速度计+陀螺仪 · 抗磁干扰
无人机
姿态
15
UKF与EKF对比实验
同一场景下两种滤波器表现差异
对比
实验
16
粒子滤波原理
蒙特卡洛 · 重要性采样 · 重采样
PF
蒙特卡洛
17
PF在非线性非高斯系统中的应用
多峰分布跟踪 · 强机动目标跟踪
非高斯
机动
18
PF在室内定位中的应用
WiFi指纹 · 行人航位推算(PDR)融合
室内
PDR
19
PF工程化挑战
粒子数选择 · 退化问题 · 实时性优化
工程
优化
20
信息滤波与平方根滤波
数值稳定性 · 高维系统应用
IF
SRF
21
联邦卡尔曼滤波
多传感器融合架构 · 主/子滤波器设计
FKF
融合
22
FKF在组合导航中的应用
GPS/INS/磁力计/气压计四源融合
组合导航
四源
23
自适应卡尔曼滤波
Sage-Husa · 渐消记忆 · 多模型自适应
AKF
自适应
24
AKF在传感器故障诊断中的应用
残差检测 · 卡方检验 · 故障隔离与重构
故障
诊断
25
卡尔曼平滑(RTS平滑)
固定区间平滑 · 前向后向算法 · 离线处理
平滑
RTS
26
平滑在事后数据处理中的应用
高精度轨迹回测 · 地图构建优化
事后
建图
27
卡尔曼滤波C++实现
Eigen库 · 实时性优化 · 嵌入式移植
C++
Eigen
28
卡尔曼滤波硬件在环测试
Simulink仿真 · 真实传感器数据回灌
HIL
仿真
29
卡尔曼滤波工程部署
ROS集成 · Docker容器化 · 多线程安全
部署
ROS
30
卡尔曼滤波前沿与未来
图优化与因子图 · 基于学习的滤波 · 事件触发
前沿
因子图