Kubeflow 日志与监控基础
📚 共计 30 章节
01
Kubeflow日志与监控概述
为什么需要日志与监控 · 日志体系架构 · 核心指标
概念
架构
02
Kubeflow日志采集基础
Fluentd/Filebeat · 采集配置 · 标签与元数据
采集
工具
03
日志存储与检索
Elasticsearch · Kibana可视化 · Lucene查询语法
存储
检索
04
监控指标采集
Prometheus架构 · 组件指标暴露 · 自定义采集
监控
Prometheus
05
监控告警与可视化
Grafana仪表盘 · 告警规则 · 钉钉/邮件通知
告警
可视化
06
Pipeline日志追踪
运行日志采集 · Artifact关联 · 失败任务定位
Pipeline
追踪
07
Notebook日志管理
Jupyter日志 · 用户行为 · 资源使用日志
Notebook
行为
08
模型训练监控
Loss/Accuracy采集 · 资源利用率 · 分布式聚合
训练
指标
09
模型服务监控
推理请求日志 · 延迟/吞吐量 · 漂移检测
推理
性能
10
平台整体监控
集群资源(CPU/GPU) · 组件健康 · 可用性
平台
资源
11
最佳实践
日志保留策略 · 阈值设置 · 告警风暴抑制
实践
优化
12
故障排查
常见问题诊断 · 日志分析技巧 · 异常处理
排障
诊断
13
日志与监控安全
日志脱敏 · 访问控制 · 审计日志
安全
审计
14
扩展与自定义
自定义Exporter · 日志解析插件 · 数据持久化
扩展
开发
15
行业案例
电商推荐 · 金融风控 · 医疗影像监控
案例
行业
16
工具对比
ELK vs Loki · Prometheus vs Thanos · Grafana vs Kibana
对比
选型
17
自动化运维
自动化采集部署 · 仪表盘自动化 · 告警规则自动化
自动化
DevOps
18
成本优化
存储成本控制 · 数据采样 · 长期归档
成本
存储
19
多集群管理
多集群日志聚合 · 统一视图 · 跨集群告警
多集群
统一
20
CI/CD集成
MLOps流水线 · 自动化测试监控
CI/CD
MLOps
21
数据可视化进阶
Grafana高级图表 · 日志模式分析 · 关联分析
可视化
高级
22
API使用
Elasticsearch API · Prometheus API · Grafana API
API
集成
23
K8s原生监控集成
kube-state-metrics · node-exporter · cAdvisor
Kubernetes
集成
24
高可用部署
ES集群高可用 · Prometheus(Thanos) · Grafana高可用
高可用
架构
25
数据备份与恢复
ES快照备份 · Prometheus备份 · Grafana配置备份
备份
恢复
26
性能优化
采集性能调优 · 查询优化 · 存储优化
性能
调优
27
云原生生态集成
AWS CloudWatch · Azure Monitor · GCP Stackdriver
云原生
集成
28
实战项目
搭建完整平台 · 端到端监控 · 运维手册
实战
项目
29
前沿技术
eBPF采集 · OpenTelemetry · AIOps智能运维
前沿
eBPF
30
总结与展望
课程回顾 · 常见误区 · 学习路径推荐
总结
路径