01
神经肌肉疾病概述
定义、分类、流行病学特征及协同异常信号概念
基础概论
02
肌电图基础
神经传导速度、针极肌电图、重复神经电刺激原理
电生理核心
03
异常自发电位
纤颤电位、正锐波、束颤电位的识别与临床意义
波形诊断
04
运动单位电位分析
时限、波幅、多相波百分比及募集相分析
定量MUAP
05
神经源性损害模式
前角细胞、神经根、神经丛、周围神经病变的EMG特征
神经源定位
06
肌源性损害模式
肌营养不良、炎性肌病、代谢性肌病的EMG特征
肌源鉴别
07
神经肌肉接头疾病
重症肌无力、Lambert-Eaton综合征的RNS与SFEMG
接头RNS
08
单纤维肌电图
颤抖、阻滞、纤维密度在神经肌肉疾病中的应用
SFEMG精细
09
运动诱发电位
经颅磁刺激技术、中枢运动传导时间测定
MEP中枢
10
感觉诱发电位
体感诱发电位在周围神经与中枢通路评估中的应用
SEP通路
11
皮肤交感反应
自主神经功能评估在神经肌肉疾病中的价值
自主神经SSR
12
定量肌电图
干扰相分析、转折计数、振幅谱分析技术
QEMG量化
13
高密度表面肌电图
空间分布特征、肌电成像技术原理
HD-sEMG成像
14
肌电信号预处理
滤波、去噪、基线校正、伪迹识别与剔除
预处理去噪
15
时域特征提取
均方根值、平均整流值、过零率、威尔逊振幅
时域特征
16
频域特征提取
中位频率、平均功率频率、功率谱密度估计
频域PSD
17
时频分析
短时傅里叶变换、小波变换在肌电信号中的应用
时频小波
18
非线性动力学特征
样本熵、近似熵、李雅普诺夫指数、分形维数
非线性熵
19
协同异常信号定义
多通道肌电同步异常、时空耦合异常模式
协同异常
20
协同收缩分析
拮抗肌共激活指数、协同比计算与临床解读
共激活协同
21
肌肉协同理论
非负矩阵分解提取肌肉协同模块及其异常识别
NMF模块
22
运动单元分解技术
卷积核补偿、盲源分离在密集EMG中的应用
分解MU
23
机器学习基础
特征选择、降维、分类器设计（SVM、随机森林、KNN）
ML分类
24
深度学习应用
CNN、LSTM、Transformer在肌电模式识别中的实践
DLCNN
25
迁移学习与数据增强
小样本条件下神经肌肉疾病信号识别策略
迁移增强
26
可解释性分析
SHAP值、注意力机制在肌电诊断中的辅助作用
XAISHAP
27
多模态融合
EMG与超声、MRI、运动捕捉数据的联合分析
多模态融合
28
实时监测与反馈
可穿戴EMG设备、闭环康复训练系统设计
可穿戴闭环
29
临床案例实战
肌萎缩侧索硬化、脊髓性肌萎缩症、多发性肌炎信号识别
案例ALS
30
未来趋势与挑战
脑机接口、神经假体、数字孪生在神经肌肉疾病中的应用前景
BCI前沿