量化交易策略过拟合与解决方案
📚 共计 30 章节
01
过拟合的本质
定义 · 回测漂亮实盘亏损 · VC维与自由度
数学本质
核心概念
02
过拟合的常见原因
数据窥探 · 参数过度优化 · 样本划分不当 · 幸存者偏差
数据偏差
陷阱
03
过拟合的识别方法
样本外测试 · Walk-Forward · 夏普比率衰减 · 收益分布
诊断
前向测试
04
过拟合的量化指标
PBO · 方差分析 · 参数稳定性 · 蒙特卡洛模拟
概率
统计
05
过拟合的预防策略
K-Fold · 滚动窗口 · L1/L2正则化 · Early Stopping
交叉验证
正则化
06
过拟合的解决方案
模型简化 · PCA降维 · Bagging/Boosting · 贝叶斯方法
降维
集成
07
实战案例:均线策略
过拟合诊断与修复全过程
实战
均线
08
实战案例:机器学习策略
过拟合诊断与修复全过程
实战
ML
09
过拟合与回测框架
抗过拟合回测系统 · 随机种子管理
系统设计
种子
10
过拟合与参数优化
网格搜索陷阱 · 随机搜索 · 贝叶斯优化
超参
优化
11
过拟合与数据清洗
数据对齐 · 未来函数 · 前视偏差 · 重采样偏差
数据质量
偏差
12
过拟合与交易成本
滑点 · 手续费 · 冲击成本影响
成本
实盘
13
过拟合与市场状态
牛熊切换 · 波动率变化 · 微观结构
市场
状态
14
过拟合与策略复杂度
复杂度度量 · 奥卡姆剃刀
简约
原则
15
过拟合与多策略组合
相关性分析 · 组合优化 · 风险平价
组合
分散
16
过拟合与机器学习
特征工程 · 模型选择 · 超参数调优
ML
特征
17
过拟合与深度学习
LSTM/Transformer · Dropout · BatchNorm
DL
正则化
18
过拟合与强化学习
奖励函数设计 · 环境模拟
RL
奖励
19
过拟合与高频交易
Tick级数据 · 订单簿特征
HFT
微观
20
过拟合与统计套利
协整关系 · 配对选择
统计
配对
21
过拟合与因子投资
因子挖掘 · 因子衰减 · 因子拥挤
因子
拥挤
22
过拟合与风险管理
VaR回测 · 压力测试
风控
VaR
23
过拟合与心理因素
确认偏误 · 过度自信 · 沉没成本
行为
心理
24
过拟合的行业实践
对冲基金防范 · 量化竞赛
行业
实践
25
过拟合与监管
合规要求 · 策略审计 · 透明度
合规
审计
26
过拟合与论文复现
复现学术策略 · 过拟合陷阱
学术
复现
27
过拟合与开源工具
Backtrader · Zipline · QuantConnect
开源
框架
28
过拟合与自动化
自动化参数优化 · 回测流水线
自动化
流水线
29
过拟合与持续监控
上线监控 · 漂移检测 · 模型重训练
监控
漂移
30
过拟合的未来
大语言模型 · 合成数据 · 因果推断
前沿
LLM