01
SGLang生态全景
SGLang是什么、核心设计理念、与vLLM/TGI的定位差异、生态图谱总览
全景定位
02
SGLang核心价值
为什么需要SGLang、解决的核心痛点（显存碎片/调度延迟/编程复杂度）、价值量化分析
痛点量化
03
SGLang架构解析
前端编译器（结构化生成）、运行时引擎（RadixAttention）、后端执行（FlashInfer）三层架构
三层编译器
04
RadixAttention原理
前缀树缓存机制、共享前缀匹配、动态显存管理、与PagedAttention对比
前缀树显存
05
结构化生成
JSON Schema约束、正则表达式约束、上下文无关文法(CFG)、约束下的高效解码
JSONCFG
06
SGLang编程模型
@function装饰器、前端流式编程、多模态输入处理、与LangChain对比
装饰器流式
07
SGLang部署实践
单卡部署、多卡张量并行、服务化部署（OpenAI兼容API）、Docker部署
部署Docker
08
SGLang性能基准
与vLLM/TGI的吞吐量对比、首Token延迟(TTFT)、端到端延迟对比、显存占用对比
基准延迟
09
SGLang与vLLM深度对比
调度策略（Join/Preempt vs 连续批处理）、显存管理（RadixAttention vs PagedAttention）、API兼容性、社区活跃度
vLLM调度
10
SGLang与TGI深度对比
架构差异、功能特性（结构化生成 vs 无）、生态集成（HuggingFace vs 独立）、适用场景
TGI生态
11
SGLang与LangChain集成
作为LLM后端调用、流式输出处理、工具调用支持、Agent场景实践
LangChainAgent
12
SGLang与LlamaIndex集成
检索增强生成(RAG)场景、文档解析与索引、查询引擎构建、性能优化
RAGLlamaIndex
13
SGLang多模态支持
视觉语言模型(VLM)推理、图像输入处理、视频理解场景、多模态结构化输出
多模态VLM
14
SGLang量化部署
AWQ/GPTQ量化支持、FP8推理、KV Cache量化、量化对性能与精度的影响
量化AWQ
15
SGLang分布式推理
张量并行(TP)、流水线并行(PP)、数据并行(DP)、多节点部署方案
分布式TP
16
SGLang前缀缓存实战
共享前缀设计、多轮对话缓存、文档批处理缓存、缓存命中率优化
前缀缓存命中率
17
SGLang结构化输出实战
JSON Schema定义、复杂嵌套结构生成、错误重试机制、生产环境最佳实践
结构化生产
18
SGLang监控与可观测性
Prometheus指标暴露、请求延迟追踪、显存使用监控、日志分析
监控Prometheus
19
SGLang安全与合规
输入过滤、输出安全校验、速率限制(Rate Limiting)、审计日志
安全合规
20
SGLang企业级部署
高可用架构、负载均衡、自动扩缩容、灰度发布策略
企业高可用
21
SGLang与Kubernetes集成
K8s部署清单、HPA自动扩缩、Ingress配置、存储卷管理
K8sHPA
22
SGLang与Ray集成
Ray Serve部署、分布式调度、资源管理、故障恢复
RayServe
23
SGLang社区生态
GitHub贡献者分析、Issue/PR处理流程、版本发布节奏、Roadmap解读
社区Roadmap
24
SGLang商业价值分析
成本节约（显存/算力）、开发效率提升、部署运维成本、ROI量化模型
商业ROI
25
SGLang行业应用案例
金融风控场景、医疗诊断辅助、代码生成平台、客服对话系统
金融医疗
26
SGLang与国产芯片适配
昇腾芯片适配、寒武纪芯片适配、摩尔线程适配、国产化部署方案
国产芯片昇腾
27
SGLang未来演进
MoE架构支持、推测解码(Speculative Decoding)、稀疏注意力、长上下文优化
MoE推测解码
28
SGLang生态工具链
SGLang CLI工具、SGLang SDK、SGLang Playground、第三方插件系统
工具链CLI
29
SGLang迁移指南
从vLLM迁移、从TGI迁移、从HuggingFace Transformers迁移、迁移成本评估
迁移成本
30
SGLang生态总结
技术优势总结、适用场景矩阵、选型决策树、未来展望与建议
总结决策树