01
寒武纪公司概况
发展历程 · 核心团队 · 融资上市 · 愿景使命
公司背景
02
AI芯片市场格局
全球规模 · 英伟达/AMD/华为 · 寒武纪定位
市场竞争
03
寒武纪硬件产品线
思元1~5代 · MLU板卡 · 边缘/云端产品
硬件思元
04
寒武纪软件栈全景
Neuware架构 · 驱动/运行时/算子库/框架适配
软件栈Neuware
05
Cambricon Neuware核心组件
CNToolkit · CNCC · CNRT · CNML · Plugin
核心工具链
06
主流AI框架适配
TensorFlow/PyTorch/Paddle/MindSpore/ONNX
框架适配
07
寒武纪编程模型
CNC语言 · CNRT接口 · 算子开发 · 内存管理
编程CNC
08
寒武纪编译器技术
CNCC架构 · 图优化 · 算子融合 · 自动调优
编译器优化
09
寒武纪算子库
CNML概览 · 卷积/池化/Transformer · 自定义算子
算子CNML
10
寒武纪推理引擎
MagicMind · 量化技术 · 推理优化 · 多模型部署
推理MagicMind
11
寒武纪训练平台
分布式训练 · 混合精度 · 梯度累积 · 模型并行
训练分布式
12
寒武纪边缘计算方案
思元220/270 · 边缘推理 · 模型压缩 · 低功耗
边缘低功耗
13
寒武纪云边端协同
一体化架构 · 模型分发 · 远程推理 · 联邦学习
云边端协同
14
寒武纪开发工具链
CNProf · CNDebug · 模型可视化 · 日志分析
工具调试
15
寒武纪生态合作策略
ISV计划 · 硬件认证 · 联合方案 · 开发者社区
生态合作
16
寒武纪开源策略
开源项目 · 许可证 · 社区贡献 · GitHub/Gitee
开源社区
17
国产芯片生态对比
华为昇腾 · 百度昆仑 · 海光信息 · 地平线
对比国产
18
AI训练场景应用
NLP大模型 · 视觉模型 · 推荐系统 · 科学计算
训练场景
19
AI推理场景应用
云端推理 · 视频分析 · 语音识别 · 自动驾驶
推理场景
20
智慧城市应用
城市大脑 · 智能交通 · 安防监控 · 智慧政务
智慧城市安防
21
金融行业应用
智能风控 · 量化交易 · 客户画像 · 反欺诈
金融风控
22
医疗健康应用
医学影像 · 药物发现 · 基因测序 · 健康管理
医疗影像
23
互联网行业应用
推荐系统 · 搜索排序 · 内容审核 · 广告投放
互联网推荐
24
开发者生态建设
文档体系 · 技术博客 · 培训认证 · 开发者大赛
开发者社区
25
软件生态的挑战
生态碎片化 · 适配滞后 · 学习曲线 · CUDA差距
挑战生态
26
软件生态的机遇
国产替代 · AI爆发 · 边缘增长 · 开源活跃
机遇政策
27
生态战略规划
短期2024-2025 · 中期2025-2027 · 长期2027-2030
战略规划
28
生态关键指标
开发者数量 · 适配模型 · ISV · Star数 · 份额
指标数据
29
生态案例分析
互联网迁移 · 金融部署 · 智慧城市项目
案例实践
30
未来展望
AI芯片趋势 · 软件定义硬件 · 开放生态 · 战略选择
未来趋势