01
沐曦公司概况与战略定位
公司成立背景、核心团队、融资历程、产品路线图与市场定位
战略公司
02
GPU架构基础与沐曦MXN系列
GPU通用架构、沐曦MXN系列核心架构特点、计算单元与存储层次
架构MXN
03
沐曦软件栈全景图
驱动层、运行时层、编译器层、工具链层、应用层，各层职责与交互关系
软件栈全景
04
沐曦CUDA兼容层（MACA）
MACA的设计理念、API映射策略、性能开销分析、与原生CUDA的差异
兼容CUDA
05
沐曦编译器（MCC）
LLVM框架定制、编译优化pass、自动向量化、内存访问优化
编译器LLVM
06
沐曦运行时库（MCRT）
任务调度、内存管理、设备管理、流与事件机制
运行时MCRT
07
沐曦数学库（MKL-like）
BLAS库、FFT库、稀疏矩阵运算库、随机数生成库
数学库HPC
08
沐曦深度学习框架适配
PyTorch适配方案、TensorFlow适配方案、PaddlePaddle适配方案、ONNX Runtime支持
深度学习框架
09
沐曦高性能计算（HPC）生态
MPI通信库、OpenACC支持、Fortran编译器适配、科学计算应用案例
HPC科学计算
10
沐曦视频编解码库
硬件编解码引擎调用、FFmpeg集成、GStreamer插件、视频处理管线优化
视频编解码
11
沐曦图形渲染生态
Vulkan驱动、OpenGL支持、DirectX桥接方案、游戏引擎适配（Unity/Unreal）
图形渲染
12
沐曦AI推理引擎（MInfer）
模型优化、量化工具、推理加速、多框架模型部署
推理MInfer
13
沐曦AI训练框架（MTrain）
分布式训练支持、混合精度训练、梯度同步优化、Checkpoint机制
训练MTrain
14
沐曦开发者工具（MDTools）
性能剖析器（Profiler）、调试器（Debugger）、内存检测工具、代码示例库
工具开发者
15
沐曦容器化与云原生支持
Docker镜像、Kubernetes设备插件、云原生调度、弹性伸缩方案
容器云原生
16
沐曦与国产操作系统适配
麒麟OS适配、统信UOS适配、OpenEuler适配、国产Linux内核优化
国产OS适配
17
沐曦与国产AI框架协同
与百度飞桨深度适配、与华为昇思MindSpore协同、与阿里PAI集成
AI框架协同
18
沐曦开源生态建设
GitHub开源项目、社区贡献指南、开发者认证计划、技术博客与文档
开源社区
19
沐曦合作伙伴生态
硬件合作伙伴、软件ISV、系统集成商、高校科研合作
生态合作
20
沐曦行业解决方案
智慧城市、智能制造、金融科技、生命科学、气象预报
行业方案
21
沐曦与主流GPU对比分析
与NVIDIA CUDA生态对比、与AMD ROCm对比、与Intel oneAPI对比
对比GPU
22
沐曦软件生态的挑战与瓶颈
兼容性难题、性能差距、生态迁移成本、人才短缺
挑战瓶颈
23
沐曦软件生态的演进路线图
短期目标（1-2年）、中期目标（3-5年）、长期愿景（5年以上）
路线图演进
24
沐曦开发者体验优化
SDK安装简化、文档完善、示例代码丰富、社区支持体系
开发者体验
25
沐曦性能优化方法论
内存带宽优化、计算密度提升、流水线隐藏延迟、功耗优化策略
性能优化
26
沐曦多卡互联技术
NVLink替代方案、跨节点通信优化、一致性协议、拓扑感知调度
多卡互联
27
沐曦安全与可信计算
TEE支持、安全启动、数据加密、合规认证
安全可信
28
沐曦在信创产业中的角色
信创政策解读、国产替代路径、政府采购适配、安全可控要求
信创国产
29
沐曦软件生态的国际化布局
海外社区建设、国际标准参与、多语言文档、全球合作伙伴
国际化全球
30
沐曦软件生态的未来展望
AI大模型时代机遇、Chiplet架构适配、量子计算融合、绿色计算趋势
未来趋势