01
性能瓶颈诊断
CPU、内存、磁盘I/O、网络延迟等维度的诊断方法
诊断perf
02
数据结构优化
数组、链表、哈希表、树对行情数据高效存储与访问
数据结构内存
03
算法复杂度优化
从O(n²)到O(n log n)，优化回测引擎核心计算
算法复杂度
04
内存管理技巧
对象池、内存池、零拷贝，减少GC与延迟抖动
内存池GC
05
并发编程基础
多线程、多进程、协程，GIL影响及绕过策略
并发GIL
06
异步IO与事件驱动
asyncio、uvloop构建高性能网络层处理海量行情
异步uvloop
07
锁优化与无锁编程
细粒度锁、读写锁、CAS、无锁队列在撮合中的应用
无锁CAS
08
缓存策略
本地缓存、Redis、LRU/LFU在行情快照中的实践
缓存LRU
09
数据库优化
SQL优化、索引、连接池、读写分离，历史回测存储
数据库索引
10
网络协议优化
TCP调优、UDP多播、ZeroMQ、NanoMsg选型配置
网络ZeroMQ
11
序列化与反序列化
Protobuf、FlatBuffers、Cap'n Proto高性能方案对比
序列化Protobuf
12
硬件加速
FPGA、GPU在行情解析和风险计算中的加速与成本
FPGAGPU
13
操作系统调优
Linux内核参数、网络缓冲区、CPU亲和性设置
Linux内核
14
编译器优化
Cython、Numba、PyPy将热点代码编译为机器码
CythonNumba
15
JIT编译技术
Numba @jit、PyPy JIT，获得C级性能
JITNumba
16
向量化计算
NumPy、Pandas向量化操作，避免原生循环
向量化NumPy
17
分布式计算框架
Dask、Ray、Celery在并行回测与参数扫描中的应用
分布式Dask
18
实时流处理
Kafka、Flink、Spark Streaming实时行情架构设计
流处理Kafka
19
低延迟网络架构
DPDK、RDMA、Solarflare网卡、硬件时间戳
低延迟DPDK
20
性能监控与告警
Prometheus、Grafana、ELK Stack搭建监控看板
监控Grafana
21
基准测试与Profiling
py-spy、cProfile、perf定位性能热点
Profilingperf
22
代码微优化
局部变量、内联函数、循环展开、分支预测
微优化分支预测
23
内存布局优化
缓存行对齐、伪共享、数据局部性(C++扩展)
缓存行伪共享
24
日志系统优化
异步日志、分级、压缩，避免I/O瓶颈
日志异步
25
配置管理优化
热加载配置、Apollo/Nacos，减少停机时间
配置中心热加载
26
容器化与编排
Docker、K8s资源限制、HPA应对交易高峰
DockerK8s
27
灾备与高可用
主从切换、异地多活、数据一致性，7x24小时
高可用灾备
28
安全与风控性能
实时风控检查开销优化，规则引擎编译与缓存
风控规则引擎
29
全链路压测
构建模拟行情源、订单流，极限压力测试
压测模拟
30
性能优化案例实战
真实交易系统，从诊断到落地的完整演示
实战案例