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车载摄像头 · 算法部署实战
30章 从入门到量产
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30
章节 · 全链路覆盖
01
车载摄像头系统概述
基础
发展史 · ADAS/环视/DMS · 镜头·CMOS·ISP架构
02
图像传感器与ISP基础
核心
CMOS vs CCD · 拜耳阵列 · ISP Pipeline (黑电平/去噪/白平衡/去马赛克/Gamma)
03
车载摄像头标定
必备
内参标定(张正友) · 外参(车辆坐标系) · 畸变校正 · 标定板设计
04
图像预处理与滤波
基础
高斯/中值/双边滤波 · 直方图均衡化 · CLAHE · 图像金字塔
05
图像特征提取
视觉
Sobel/Canny边缘 · Harris/Shi-Tomasi角点 · SIFT/SURF · LBP · HOG
06
图像分割技术
进阶
Otsu阈值 · 区域生长 · 分水岭 · FCN/U-Net · Mask R-CNN
07
目标检测基础
核心
滑动窗口 · IoU/NMS · Anchor · YOLOv3/v5/v8 · SSD vs Faster R-CNN
08
车道线检测
ADAS
霍夫变换 · RANSAC · LaneNet · LaneATT · 三次样条拟合
09
目标跟踪
进阶
卡尔曼滤波 · 匈牙利匹配 · SORT/DeepSORT · ByteTrack · MOTA/IDF1
10
深度估计与3D视觉
前沿
Monodepth2 · SGM立体匹配 · BEV视角 · PointPillars
11
多传感器融合
系统
时间同步 · 联合标定 · 前/后/特征融合 · 卡尔曼融合
12
模型轻量化技术
部署
剪枝 · 知识蒸馏 · PTQ/QAT量化 · TensorRT INT8
13
ONNX与模型转换
中间件
PyTorch→ONNX · 算子兼容性 · ONNX简化 · TensorRT解析
14
TensorRT部署实战
NVIDIA
安装配置 · Engine构建 · 动态Shape · Plugin · 多流并发
15
NVIDIA Jetson平台部署
边缘
Orin/NX环境 · JetPack · DLA · CSI驱动 · GStreamer
16
地平线征程平台部署
国产
OE/BPU工具链 · 模型编译量化 · X3派 · 摄像头数据流
17
瑞萨R-Car平台部署
车规
R-Car SDK · IMP库 · DRP-AI加速 · OpenCV优化 · V4L2
18
嵌入式Linux系统优化
底层
交叉编译 · Buildroot/Yocto · 内存/CPU优化 · PREEMPT_RT
19
图像编解码与传输
通信
JPEG/H.264/H.265 · NVENC/NVDEC · RTSP/RTMP · WebRTC
20
数据闭环与自动化标注
数据
采集规范 · 清洗去重 · CVAT/Supervisely · 主动学习
21
模型评估与测试
质量
mAP/FPS · 实车测试 · 鲁棒性(光照/雨雾) · 泛化分析
22
功能安全与ASIL
安全
ISO 26262 · ASIL分解 · ECC/CRC/看门狗 · SafeRTOS
23
AUTOSAR与Adaptive AUTOSAR
架构
经典平台 · Adaptive架构 · SOME/IP · DDS · ARA::COM
24
车载通信协议
网络
CAN/CAN FD · 车载以太网 · SOME/IP vs DDS · TSN
25
OTA与远程升级
运维
OTA架构 · bsdiff差分 · 回滚 · Secure Boot · 签名验签
26
算法性能优化
调优
内存池 · NEON/SSE · 算子融合 · 异步Pipeline · 负载均衡
27
端到端自动驾驶模型
前沿
BEVFormer · Transformer视觉 · 多模态融合 · Occupancy Network
28
仿真与HIL测试
验证
CARLA · OpenSCENARIO · SIL/HIL · MIL/SIL/HIL · VTD
29
量产落地经验
实战
A/B/C样 · PPAP/APQP · 产线标定 · OTA灰度 · 售后数据
30
前沿趋势与总结
展望
端侧VLM · 世界模型 · 纯视觉vs多传感器 · 法规 · 职业建议