01
量化交易概述
什么是量化交易 · 优势与风险 · 系统基本架构
概念入门
02
Python环境搭建
Anaconda · Jupyter · 虚拟环境 · 常用库安装
工具numpypandas
03
Python基础回顾 (一)
变量与数据类型 · 字符串 · 列表与元组 · 字典与集合
基础语法
04
Python基础回顾 (二)
条件判断 · 循环 · 函数 · 模块与包管理
基础逻辑
05
NumPy核心基础
ndarray · 索引切片 · 数组运算 · 通用函数 · 随机数
数值数组
06
Pandas入门 (一)
Series/DataFrame · 查看筛选 · 缺失值重复值清洗
表格清洗
07
Pandas入门 (二)
合并concat/merge · 分组聚合 · 时间序列
合并时间
08
Matplotlib数据可视化
折线图 · 柱状图 · 散点图 · K线图 · 样式美化
绘图K线
09
金融数据获取
Tushare Pro · 雅虎财经 · 本地存储CSV/HDF5
数据源API
10
数据预处理实战
复权 · 收益率 · 滚动窗口 · MA/MACD/RSI
指标清洗
11
量化策略基础
策略开发流程 · 信号生成 · 回测框架概念
策略回测
12
Backtrader框架入门
安装架构 · Cerebro引擎 · Data Feed加载
框架回测
13
Backtrader策略编写
Strategy类 · next方法 · 买卖信号生成
策略信号
14
Backtrader订单与执行
市价/限价/止损单 · 滑点与佣金设置
订单执行
15
Backtrader分析器
收益率 · 夏普比率 · 最大回撤 · 交易记录
分析绩效
16
双均线策略实战
金叉死叉 · 参数优化 · 回测结果分析
均线实战
17
布林带策略实战
上下轨突破 · 仓位管理 · 风险控制
布林带风控
18
海龟交易法则实现
唐奇安通道 · ATR止损 · 分批建仓
海龟经典
19
多因子选股模型
因子定义 · 标准化 · 因子组合 · IC分析
多因子选股
20
机器学习入门
scikit-learn · 线性回归 · 逻辑回归/随机森林
ML分类
21
特征工程
技术指标特征 · 时间序列 · 滚动统计 · 特征选择
特征预处理
22
LSTM股价预测
时序数据准备 · LSTM构建 · 训练预测 · 评估
深度学习LSTM
23
强化学习交易
环境搭建 · 状态动作 · DQN · 回测对比
强化学习DQN
24
风险管理
VaR · 最大回撤控制 · 凯利公式 · 组合优化
风控凯利
25
资金管理
固定比例 · 凯利仓位 · 波动率调整 · 马丁格尔
仓位资金
26
实盘交易接口
券商API对接 · 交易函数封装 · 订单状态管理
实盘接口
27
事件驱动架构
事件循环 · 消息队列 · 实时行情 · 异步任务
架构异步
28
系统监控与日志
日志记录 · 性能监控 · 异常告警 · 邮件通知
运维监控
29
策略部署
服务器部署 · 定时任务 · Docker · 持续运行
部署Docker
30
项目实战 · 总结展望
从数据获取到实盘交易 · 完整系统搭建
实战综合