第1章
量化交易基础
什么是量化交易 · 数字货币市场特点 · 优势与风险
概念入门
第2章
策略开发环境搭建
Python环境 · Anaconda · Jupyter · 虚拟环境
环境工具
第3章
数据获取与处理
交易所API · K线数据 · 数据清洗与存储
API数据
第4章
技术指标计算
MA · RSI · 布林带 · MACD
指标分析
第5章
简单策略实现
双均线交叉 · RSI超买超卖 · 回测框架
策略回测
第6章
回测系统开发
回测引擎 · 交易模拟 · 夏普比率/最大回撤
系统评估
第7章
策略优化与过拟合
参数优化 · 过拟合识别 · Walk-Forward
优化风险
第8章
实盘交易接口
API密钥管理 · 下单封装 · 订单状态 · 资金
实盘接口
第9章
自动化运行框架
APScheduler · 事件驱动 · 状态机
调度架构
第10章
风险管理模块
凯利公式 · 止损止盈 · 黑天鹅应对
风控仓位
第11章
日志与监控
日志系统 · 实时告警 · Telegram/邮件
监控通知
第12章
数据库集成
SQLite/MySQL · 策略持久化 · 历史数据
存储SQL
第13章
多策略并行运行
策略管理器 · 资源竞争 · 独立沙箱
并发架构
第14章
服务器部署
AWS/阿里云 · Linux · Supervisor
部署运维
第15章
Docker容器化
Dockerfile · 镜像构建 · Docker-Compose
容器DevOps
第16章
CI/CD流水线
Git · 自动化测试 · 持续部署
CI/CD效率
第17章
Web管理界面
Flask/Django · 策略展示 · 手动干预
前端管理
第18章
策略模板化
策略基类 · 配置驱动 · 插件式加载
设计扩展
第19章
高频交易基础
WebSocket · 订单簿 · 延迟优化
高频实时
第20章
套利策略实现
跨所价差 · 三角套利 · 资金费率
套利价差
第21章
机器学习入门
特征工程 · 线性回归/随机森林 · 信号生成
ML预测
第22章
深度学习应用
LSTM · 强化学习 · PyTorch/TensorFlow
DL时序
第23章
回测结果可视化
Matplotlib/Plotly · 权益曲线 · 信号标注
可视化分析
第24章
策略报告生成
PDF报告 · 关键指标 · 交易日志
报告自动化
第25章
资金曲线管理
多账户 · 资金划转API · 统一盈亏
资金账户
第26章
合规与安全
API安全 · IP白名单 · 资金隔离
安全合规
第27章
压力测试
极端行情 · 流动性枯竭 · 鲁棒性
测试风控
第28章
策略迭代流程
A/B测试 · 实盘差异分析 · 版本管理
迭代实验
第29章
社区与资源
Backtrader/CCXT · 数据提供商 · 交流社区
生态开源
第30章
综合实战项目
从零搭建交易系统 · 架构设计 · 上线运维
实战全栈