卫星图像数据解析与行业预测实战
📚 共计 30 章节
01
卫星遥感概述
遥感技术发展史 · 卫星平台类型 · 传感器分类 · 电磁波谱基础
基础
原理
02
卫星数据获取
Landsat/Sentinel/MODIS · 下载平台 · 数据检索策略
数据源
下载
03
数据预处理基础
辐射定标 · 大气校正 · 几何校正 · 裁剪与拼接
预处理
校正
04
图像增强技术
对比度拉伸 · 直方图均衡化 · 滤波 · 锐化与平滑
增强
滤波
05
波段组合与假彩色合成
真/假彩色原理 · 植被/水体/城市组合 · 波段运算
波段
彩色
06
图像分类基础
监督/非监督分类 · 最大似然法 · K-means聚类
分类
聚类
07
植被指数计算
NDVI · EVI · SAVI · 植被健康监测
植被
指数
08
水体指数与水体提取
NDWI · MNDWI · 边界提取 · 动态变化监测
水体
指数
09
城市与建筑指数
NDBI · UI指数 · 城市扩张 · 不透水面提取
城市
建筑
10
地表温度反演
热红外波段 · 单通道/分裂窗算法 · 温度制图
温度
反演
11
时间序列分析
多时相堆叠 · 变化检测 · 趋势分析（植被物候）
时序
变化
12
机器学习入门
特征工程 · 训练集构建 · 精度/召回率/F1
ML
评估
13
随机森林分类
随机森林原理 · 参数调优 · 特征重要性 · 土地覆盖
随机森林
分类
14
支持向量机分类
SVM原理 · 核函数 · 多分类 · 高光谱应用
SVM
高光谱
15
深度学习基础
CNN · 激活函数 · 池化层 · 全连接层
深度学习
CNN
16
语义分割与U-Net
U-Net架构 · 编码器-解码器 · 遥感图像分割
分割
U-Net
17
目标检测与YOLO
YOLO原理 · 锚框机制 · 车辆/船只检测
YOLO
检测
18
图像超分辨率重建
超分辨率概念 · SRCNN · ESPCN · 遥感增强
超分
重建
19
数据融合技术
多源融合(光学+SAR) · 时空融合 · 像素/特征级
融合
多源
20
SAR图像基础
合成孔径雷达原理 · SAR特性 · 斑点噪声滤波
SAR
雷达
21
InSAR与形变监测
干涉测量 · DEM生成 · 地震/沉降监测
InSAR
形变
22
高光谱数据分析
高光谱成像 · 光谱解混 · 矿物识别 · 精细分类
高光谱
矿物
23
云与阴影检测
Fmask · Sen2Cor · 阴影去除 · 质量评估
云检测
阴影
24
农业遥感应用
作物识别 · 长势监测 · 产量估算 · 病虫害
农业
作物
25
林业遥感应用
森林覆盖 · 生物量 · 火灾监测 · 碳储量
林业
碳汇
26
海洋与海岸带遥感
叶绿素反演 · 海表温度 · 海岸线 · 赤潮
海洋
海岸
27
灾害遥感应用
洪水监测 · 地震评估 · 滑坡识别 · 台风路径
灾害
应急
28
城市遥感应用
热岛效应 · 土地利用变化 · 夜间灯光 · 智慧城市
城市
热岛
29
行业预测模型
ARIMA · LSTM · 空间回归 · 地理加权回归
预测
时序
30
综合实战项目
从数据获取到行业预测报告 · 农业/城市案例
实战
全流程