01
消费数据基础
数据来源与采集 · 数据清洗与预处理 · 数据存储与ETL流程
采集ETL预处理
02
用户画像基础
用户画像概念 · 标签体系设计 · 画像数据架构
标签架构画像
03
关联规则挖掘
Apriori算法原理 · FP-Growth算法 · 关联规则评估指标
AprioriFP-Growth置信度
04
聚类分析
K-Means聚类 · DBSCAN聚类 · 用户分群实践
K-MeansDBSCAN分群
05
RFM模型分析
RFM模型原理 · RFM计算与评分 · 基于RFM的用户分层
RFM评分分层
06
用户生命周期分析
LTV计算 · 留存分析 · 流失预警模型
LTV留存预警
07
协同过滤推荐
基于用户的协同过滤 · 基于物品的协同过滤 · 矩阵分解
协同过滤矩阵分解推荐
08
序列模式挖掘
PrefixSpan算法 · 购买路径分析 · 行为序列建模
PrefixSpan路径序列
09
文本分析应用
评论情感分析 · 关键词提取 · 用户意图识别
NLP情感意图
10
图分析应用
社交网络分析 · 影响力传播 · 社区发现
图算法社区影响力
11
时间序列分析
消费趋势预测 · 季节性分解 · 异常检测
预测季节性异常
12
特征工程
特征构建 · 特征选择 · 特征降维
特征降维选择
13
模型评估与优化
交叉验证 · 超参数调优 · 模型解释性
调优验证可解释
14
实时画像系统
流式计算框架 · 实时标签更新 · 在线服务架构
实时流式架构
15
数据可视化
消费数据可视化 · 画像仪表盘 · 报告自动化
可视化仪表盘自动化
16
A/B测试
实验设计 · 假设检验 · 效果评估
A/B假设检验评估
17
因果推断
因果效应估计 · DID方法 · PSM匹配
因果DIDPSM
18
隐私保护计算
差分隐私 · 联邦学习 · 数据脱敏
隐私联邦脱敏
19
多模态数据融合
文本+图像+行为数据融合 · 跨模态检索
多模态融合检索
20
知识图谱构建
实体抽取 · 关系抽取 · 图数据库应用
知识图谱实体图库
21
强化学习应用
多臂老虎机 · 动态定价 · 个性化推荐
强化定价推荐
22
深度学习应用
DNN推荐模型 · Wide&Deep · Transformer在推荐中的应用
DNNWide&DeepTransformer
23
大规模数据处理
Spark MLlib · 分布式训练 · 参数服务器
Spark分布式参数服务器
24
数据质量管理
数据质量维度 · 监控告警 · 数据治理
质量监控治理
25
业务指标体系
北极星指标 · 漏斗分析 · 归因分析
北极星漏斗归因
26
用户增长策略
拉新策略 · 促活策略 · 留存策略
增长拉新留存
27
营销效果评估
ROI计算 · 增量测试 · 营销归因
ROI增量归因
28
行业案例实战
电商用户画像 · 金融风控画像 · 内容推荐画像
电商金融内容
29
项目实战
从0到1搭建用户画像系统
实战全流程系统
30
前沿趋势
隐私计算 · 大模型在用户画像中的应用 · AI Agent
大模型隐私Agent