遥感数据在农业金融中的实战应用

📚 共计 30 章节
01
遥感与农业金融概述
遥感基础概念 · 农业金融痛点 · 遥感赋能 · 课程框架
概念金融
02
遥感数据源解析
Landsat · Sentinel · MODIS · 数据获取 · 特性对比
卫星数据源
03
Python遥感数据处理环境搭建
Anaconda · GDAL · Rasterio · Geopandas · Jupyter
环境Python
04
遥感影像读取与可视化
Rasterio读取 · 波段合成 · Matplotlib · 真/假彩色
可视化GeoTIFF
05
影像预处理基础
辐射定标 · 大气校正 · 6S/FLAASH · 几何校正
预处理校正
06
植被指数计算
NDVI · EVI · SAVI · 阈值分析 · 作物健康评估
指数Python
07
作物分类与面积提取
随机森林 · K-Means · 分类后处理 · 面积统计
分类面积
08
长势监测与产量预估
时间序列NDVI · 生长曲线 · 回归模型 · 产量预估
长势产量
09
灾害评估
干旱VCI/TCI · 洪涝提取 · 冻害 · 病虫害识别
灾害监测
10
土壤信息提取
含水量反演 · 有机质估算 · 土壤质地分类
土壤反演
11
气象数据融合
降雨/温度栅格 · 时空匹配 · 特征工程
气象融合
12
地块边界提取
边缘检测 · 分水岭 · 面向对象 · eCognition/Python
分割地块
13
农业保险承保
地块数字化 · 风险区划 · 保费定价模型
保险承保
14
农业保险理赔
快速定损 · 实地验证 · 理赔金额自动化
理赔定损
15
信贷风险评估
种植户信用评分 · 抵押物动态评估
信贷风险
16
供应链金融
库存监测 · 物流优化 · 仓单质押验证
供应链金融
17
碳汇与绿色金融
NPP · 土壤碳储量 · 碳交易 · 遥感对接
碳汇绿色
18
时间序列预测模型
ARIMA · Prophet · LSTM · 生长指标预测
时序预测
19
空间统计分析
莫兰指数 · 热点分析 · 空间回归 · 风险聚集
空间统计
20
机器学习进阶
XGBoost · LightGBM · 调参 · 风险评级
ML调参
21
深度学习入门
CNN作物识别 · U-Net分割 · PyTorch实战
CNNU-Net
22
数据产品化
自动化流水线 · 健康指数 · 风险指数
产品化流水线
23
API与微服务
Flask/FastAPI · RESTful · Docker部署
API微服务
24
前端可视化
Folium/Leaflet · 时间轴动画 · 热力图
地图可视化
25
大数据架构
Spark+GDAL · 云存储 · 并行计算
大数据分布式
26
数据安全与隐私
数据脱敏 · 联邦学习 · 合规审查
安全隐私
27
案例实战一:玉米产量预估与保险定价
完整流程 · 遥感+保险定价
案例玉米
28
案例实战二:水稻洪涝定损与理赔系统
快速定损 · 系统搭建
案例洪涝
29
案例实战三:苹果园碳汇与绿色金融
碳汇计量 · 绿色金融产品设计
案例碳汇
30
总结与展望
技术趋势 · AI+遥感+区块链 · 职业发展
总结展望