01
课程导论与金融NLP全景
量化交易与NLP的交叉点 · 课程目标与学习路径 · 金融文本数据概览
全景入门
02
金融文本数据获取实战
Tushare/Akshare · Requests/Scrapy爬虫 · API调用与清洗
数据爬虫
03
金融文本预处理（上）
中文分词(Jieba/Pkuseg) · 停用词过滤 · 自定义词典与编码问题
分词清洗
04
金融文本预处理（下）
词性标注·NER · 专有名词识别 · 文本标准化与正则
NER正则
05
文本特征工程（上）
词袋模型·TF-IDF · 特征维度选择 · 新闻关键词矩阵
特征TF-IDF
06
文本特征工程（下）
Word2Vec·GloVe · 金融词向量微调 · 文本相似度
词向量微调
07
情感分析基础
词典情感分析(SnowNLP) · 情感得分与阈值 · 踩坑实录
情感词典
08
情感分析进阶
朴素贝叶斯·SVM · 特征选择 · 财经新闻多空分类
分类SVM
09
深度学习情感分析
LSTM·GRU · PyTorch情感分类器 · 训练技巧与过拟合
LSTMPyTorch
10
预训练语言模型（BERT）
HuggingFace · FinBERT · BERT提取文本特征
BERTFinBERT
11
主题建模与热点发现
LDA主题模型 · 金融新闻演化 · 热点事件量化信号
LDA热点
12
文本摘要与信息抽取
TextRank · 研报关键信息抽取 · 自动新闻简报
摘要抽取
13
事件驱动策略（上）
事件研究法 · 事件窗口 · 异常收益 · 财报事件策略
事件回测
14
事件驱动策略（下）
多事件叠加 · 衰减因子 · 回测框架与绩效
多事件因子
15
舆情因子构建
情感得分因子 · 相关性分析 · IC/IR分析
因子IC/IR
16
多因子模型融合
NLP因子+Fama-French · 正交化 · 加权对比
多因子融合
17
另类数据与NLP
卫星图像·供应链 · 招聘数据看扩张
另类招聘
18
知识图谱与关系抽取
金融知识图谱 · 实体关系抽取 · Neo4j存储
图谱Neo4j
19
图神经网络与量化
GNN基础 · 股票关联分析 · 供应链传导预测
GNN传导
20
实时NLP与高频交易
Kafka+Spark Streaming · 毫秒级情感分析 · 延迟优化
实时高频
21
回测系统设计
事件驱动回测 · NLP信号延迟 · 滑点与成本
回测系统
22
风险管理与NLP
舆情预警 · 尾部风险 · 压力测试文本情景
风控预警
23
模型部署与API服务
Flask/FastAPI · ONNX/TorchScript · Docker部署
部署API
24
强化学习与NLP
DQN·PPO · NLP信号作为状态 · 智能体交易
强化学习智能体
25
可解释AI（XAI）在NLP中
SHAP·LIME · 注意力可视化 · 交易决策解释
XAI可解释
26
合规与监管科技（RegTech）
文本合规检查 · 监管报告 · 反欺诈NLP
合规RegTech
27
大语言模型（LLM）应用
ChatGPT/GPT-4 · Prompt Engineering · LLM交易信号
LLMGPT-4
28
端到端项目实战（上）
需求分析 · 数据管道 · 特征工程 · 新闻驱动系统
实战全流程
29
端到端项目实战（下）
策略回测优化 · 实盘模拟 · 绩效归因
优化归因
30
课程总结与未来展望
多模态·因果推断 · 学习资源 · 量化NLP工具箱
总结前沿