金融数据处理自动化编排工具链实战
📚 共计 30 章节
01
金融数据工程概述
金融数据特点 · 自动化编排概念 · 工具链全景图 · 行业痛点分析
概念
全景
02
Python数据处理基础
Pandas入门 · NumPy数组 · 金融时间序列 · 数据清洗实战
Pandas
NumPy
03
数据源接入与ETL
API采集 · 数据库连接 · CSV/Excel批量导入 · 增量更新策略
ETL
数据库
04
任务调度引擎
Airflow架构 · DAG定义 · 定时任务 · 监控告警
Airflow
调度
05
数据质量监控
完整性检查 · 准确性校验 · 异常检测 · 质量报告
质量
监控
06
数据仓库建模
星型模型 · 维度表与事实表 · 缓慢变化维 · 分区策略
建模
数仓
07
实时流处理
Kafka · Flink/Spark对比 · 实时指标 · 水位线机制
流处理
Kafka
08
数据血缘与元数据
血缘追踪 · Atlas/DataHub · 元数据采集 · 影响分析
血缘
元数据
09
工作流可视化
DAG渲染 · 任务状态 · 执行历史 · 性能瓶颈
可视化
DAG
10
配置中心与参数化
YAML/JSON配置 · 环境变量 · 动态参数 · 版本控制
配置
参数化
11
数据安全与权限
数据脱敏 · RBAC · 审计日志 · 加密传输
安全
权限
12
测试与回滚机制
单元测试 · 数据比对 · 回滚策略 · 灰度发布
测试
回滚
13
容器化部署
Docker镜像 · K8s编排 · 资源限制 · 健康检查
Docker
K8s
14
CI/CD集成
GitLab CI · 自动化测试 · 镜像流水线 · 部署策略
CI/CD
GitLab
15
日志聚合与分析
ELK/EFK栈 · 日志结构化 · 异常模式 · 告警规则
ELK
日志
16
性能优化
并行计算 · 内存管理 · SQL优化 · 缓存策略
性能
优化
17
数据湖架构
Delta Lake/Iceberg · ACID · 时间旅行 · Schema演化
数据湖
Delta
18
特征工程自动化
特征存储(Feast) · 特征管道 · 在线/离线一致性 · 监控
特征
Feast
19
模型部署管道
模型序列化 · 推理服务 · A/B测试 · 版本管理
MLOps
部署
20
报表自动化
Jupyter自动化 · 定时报表 · 邮件/钉钉推送 · 看板
报表
自动化
21
异常处理与重试
重试策略 · 死信队列 · 降级方案 · 熔断机制
容错
重试
22
数据版本控制
DVC/Quilt · 数据集版本 · 实验追踪 · 数据回滚
DVC
版本
23
多环境管理
开发/测试/生产隔离 · 配置差异 · 脱敏复制 · 一致性
环境
管理
24
成本优化
资源弹性伸缩 · 存储分层 · 生命周期 · Spot实例
成本
优化
25
合规与审计
GDPR/CCPA · 数据保留 · 审计线索 · 合规报告
合规
审计
26
监控告警体系
Prometheus+Grafana · 自定义指标 · 告警规则 · 值班表
监控
Prometheus
27
灾难恢复
备份策略 · 异地容灾 · RTO/RPO · 恢复演练
容灾
备份
28
API网关与数据服务
RESTful · GraphQL · 限流熔断 · API文档
API
网关
29
数据产品化
数据API市场 · 数据目录 · 自助查询 · SLA管理
产品
SLA
30
综合实战案例
量化数据管道 · 实时行情 · 回测系统 · 生产运维
实战
量化